社内でAI活用を定着させる
法人向けオンライン研修

150コース・363本の動画コンテンツ

• AI実践講座72本

  AI実務の最前線を走るプロが直接指南。ChatGPT活用から開発・セキュリティまで、現場で使える実践ノウハウを凝縮した特別講座

  • AI基礎と最新情報 16本
  • AIで仕事を変える 19本
  • AIツール実践 27本
  • AI開発と安全性 10本

  #1

  最新AIモデル徹底解説

  • Gemini 3 を徹底検証！

    Gemini 3の進化ポイントを、推論性能・マルチモーダル対応・長文処理能力の観点から解説。従来モデルとの違い、得意分野、業務活用の具体例、精度を引き出すプロンプト設計のコツまで踏み込みます。

    5:00

  #2

  最新AIモデル徹底解説

  • 最新のGPT-5.2を実際に使った感想を徹底解説！

    文章生成に加えて、要約・構成案づくり・企画の壁打ち・改善提案など、仕事の“初稿作成〜ブラッシュアップ”を加速する使い方を具体例とともに紹介します。AI動画コンテンツの企画／台本／提案資料づくりを効率化したい方が、まず押さえるべきポイントを短… » もっと見る

    11:18

  #3

  無料で学べるAI学習リソース

  • DeNAが無料公開してるAI活用100本ノックが凄い

    DeNAの「AI活用100本ノック」を題材に、現場で成果を出すための試行回数の増やし方、課題設定と検証フロー、プロンプト改善の観点を深掘り。継続運用のコツも解説します。

    9:03

  #4

  AIサービスの選び方・市場動向

  • ChatGPT・Gemini・ClaudeどのAIに課金すべき！？

    ChatGPT／Claude／Geminiを、文章生成・要約・調査・コーディング・画像理解などの軸で比較。得意領域と限界、用途別の選び方、プロンプト設計と品質チェックのコツまで深掘り解説。

    10:29

  #5

  無料で学べるAI学習リソース

  • AIエージェントが無料で学べるManus Academy

    Manus Academyを題材に、AI学習の設計思想やカリキュラム構成、実践重視のトレーニング手法を解説。プロンプト設計力の鍛え方、アウトプット中心の学習法、継続的に成果を出すための運用ポイントまで踏み込みます。

    6:15

  #6

  無料で学べるAI学習リソース

  • Googleが無料公開！？AIスキルを学べる講座

    Google Skillsをテーマに、生成AI時代に求められる検索力・情報整理力・プロンプト設計力を具体例で解説。Google系ツールとの連携方法や業務効率化への応用、成果を出すための実践ポイントまで踏み込みます。

    7:06

  #7

  無料で学べるAI学習リソース

  • OpenAIが無料公開！？AI攻略マニュアル

    GPT-5.2の特性を踏まえたプロンプト設計を、役割設定・制約条件の明示・出力形式指定・思考ステップの分解といった観点から体系的に解説。精度と再現性を高める実践テクニックまで踏み込みます。

    7:41

  #8

  AIサービスの選び方・市場動向

  • ChatGPTはオワコン？2026年に使うべきAIは？

    「ChatGPTはオワコン？」という問いを起点に、最新モデルの進化、競合AIとの比較、活用領域の変化を多角的に検証。過小評価・過大評価の論点を整理し、今後の使いどころと戦略的活用法まで踏み込みます。

    7:30

  #9

  AIサービスの選び方・市場動向

  • ChatGPTの新プラン登場＆広告が開始

    ChatGPTの新プランをテーマに、料金体系の違い、利用可能モデルや機能差、上限・速度・商用利用条件を整理。個人／法人それぞれの最適な選び方と、コスト対効果を高める活用戦略まで具体的に解説します。

    7:07

  #10

  最新AIモデル徹底解説

  • Claudeの最新モデルOpus4.6がついに登場！

    Claude Opus 4.6の進化ポイントを、推論力・長文処理・コーディング支援の観点で整理。従来モデルとの違い、得意分野、業務活用事例、性能を最大化するプロンプト設計のコツまで解説します。

    9:59

  #11

  最新AIモデル徹底解説

  • 新たにリリースされたClaude Sonnet 4.6がすごい！

    Sonnet4.6の新リリース内容を、性能向上ポイントや得意分野の変化、既存モデルとの違いから分析。実務での活用シーンと、能力を引き出すプロンプト設計のコツまで解説します。

    10:23

  #12

  最新AIモデル徹底解説

  • Sonnet 4.6でコード書いたら衝撃だったので解説

    Sonnet4.6を実際に検証し、文章生成・要約・コーディングの精度や応答速度を具体例でレビュー。強みと弱み、実務での最適な使いどころ、性能を引き出すプロンプト設計の工夫まで踏み込みます。

    16:29

  #13

  最新AIモデル徹底解説

  • ユーザー待望のGemini 3.1 Proの実力は果たして

    Gemini 3.1 Proの進化を、推論性能・長文処理・マルチモーダル対応の観点から分析。従来モデルとの違い、得意分野、業務活用事例、精度を最大化するプロンプト設計のコツまで解説します。

    9:55

  #14

  最新AIモデル徹底解説

  • Nano Banana 2が登場！

    Nano Banana 2の新機能と進化ポイントを、処理性能・生成精度・活用シーンの観点から解説。従来版との違いや得意領域、業務効率化につなげる具体的な活用方法と運用のコツまで踏み込みます。

    6:25

  #15

  最新AIモデル徹底解説

  • GPT-5.3 InstantとGemini 3.1 Flash Liteの比較

    GPT-5.3 InstantとGemini 3.1 Flash Liteの違いをわかりやすく解説。どちらも高速・低コストな軽量AIだが、前者は自然な会話やUI向け、後者は大量データ処理やバックエンドに強み。用途に応じた最適な使い分けを紹介… » もっと見る

    8:12

  #16

  最新AIモデル徹底解説

  • 最新GPT-5.4 リリース！

    最新モデル「GPT-5.4」のリリース内容をわかりやすく解説。推論・コーディング・業務自動化機能が大幅に強化され、長文処理やツール連携にも対応。業務効率を飛躍的に高める進化ポイントと活用方法を紹介します。

    9:11

  #17

  メール・コミュニケーション自動化

  • Workspace Flowsでメール返信を自動化！

    Workspace Flowsを活用したメール返信自動化を、受信内容の解析→返信文生成→承認フロー設計→送信自動化の流れで解説。誤送信防止やトーン統一の工夫、実務で使える運用設計のポイントまで詳しく紹介します。

    17:31

  #18

  営業・顧客対応の自動化

  • Manusで営業リストを自動で作成！？

    Manusを活用した営業リスト作成を、ターゲット設定→情報収集→データ整理→優先度付けの流れで解説。精度を高めるプロンプト設計、重複排除や更新運用の工夫など、成果に直結する実践ポイントまで紹介します。

    14:36

  #19

  資料・コンテンツ作成の自動化

  • Manus × Nano Bananaで最強のスライド作成！

    Manusを活用した資料作成の効率化を、構成設計→スライド骨子生成→文章整形→ブラッシュアップの流れで解説。説得力を高める情報整理術や、短時間で質を上げるプロンプト設計の具体例まで踏み込みます。

    12:03

  #20

  資料・コンテンツ作成の自動化

  • Manusで記事やマニュアル作成を完全自動化！？

    Manusを活用した資料作成の効率化を、構成設計→スライド骨子生成→文章整形→ブラッシュアップの流れで解説。説得力を高める情報整理術や、短時間で質を上げるプロンプト設計の具体例まで踏み込みます。

    6:48

  #21

  資料・コンテンツ作成の自動化

  • ManusでNano Banana Proのスライド編集！？

    既存スライドの情報整理（要点抽出・重複削除）から、見出し・本文の言い回し統一、ページ構成の組み替え、読み手に伝わる流れ（結論→根拠→具体）の作り方まで、短時間で“通る資料”に整えるための実践ポイントをまとめています。提案書や営業資料のブラッ… » もっと見る

    9:12

  #22

  メール・コミュニケーション自動化

  • ChatGPTの新機能！？メール作成に革命が！？

    ChatGPTの新機能を軸に、メール作成の下書き生成・要約・言い換え・トーン調整など実務での使いどころと注意点を、具体例を交えて解説します。

    4:50

  #23

  ワークフロー設計と運用改善

  • Claude for Chromeでワークフロー自動化！？

    Claudeを使ったワークフロー自動化を、タスク分解→プロンプト設計→テンプレ化→反復改善の手順で解説。メール/議事録/調査の自動生成例と、品質担保のチェックポイントも紹介。

    7:37

  #24

  ワークフロー設計と運用改善

  • AIでアンケート作成→分析→スライド作成を自動化

    GASとNotebookLMでアンケート結果を自動集計・整形し、自由記述を要約/分類して洞察を抽出する手順を解説。スプレッドシート連携、プロンプト設計、分析精度を上げるコツも紹介。

    10:11

  #25

  AI起業・経営での活用術

  • AI起業家おすすめのAIツール紹介と使い分け！

    複数のAIツールを目的別にどう使い分けるかを、文章生成・調査・資料作成・自動化などの業務シーンごとに整理。選定基準、連携方法、出力品質を高めるプロンプト設計と運用のコツまで具体的に解説します。

    11:27

  #26

  営業・顧客対応の自動化

  • 問い合わせ→日程調整→お客様へ連絡を自動化

    問い合わせ対応から日程調整までをAIで自動化する方法を、フロー設計→自動返信生成→カレンダー連携→リマインド設定の流れで解説。人的工数削減と対応品質向上を両立する設計ポイントや注意点まで具体的に紹介します。

    14:50

  #27

  資料・コンテンツ作成の自動化

  • Manusで動画編集のテロップ生成が便利すぎ！？

    Manusを活用した動画編集の自動化を、素材整理→構成案生成→テロップ/要約作成→修正指示までの流れで解説。作業時間短縮のポイントや、品質を保つためのプロンプト設計とチェック方法にも踏み込みます。

    5:35

  #28

  AIマーケティング・コンテンツ制作

  • 2026年のAIマーケティングはnoteの攻略が鍵！？

    AIO（AI最適化）の観点から、なぜnoteが有効なのかをアルゴリズム特性・拡散構造・検索流入の仕組みで分析。記事設計、キーワード戦略、AIに拾われる書き方まで具体例で解説します。

    6:17

  #29

  AI起業・経営での活用術

  • AI起業家の効率的なAI活用術を解説！

    「AI活用100本ノック」の作成方法を、テーマ設定→課題設計→難易度設計→評価基準策定の流れで解説。実践力を高める反復学習の仕組みや、継続的に成果へつなげる運用ポイントまで具体的に紹介します。

    7:38

  #30

  ワークフロー設計と運用改善

  • 実務で使えるManusの神機能7を紹介！

    Manusの“神機能”7選を、業務効率化・自動化・コンテンツ生成の観点から具体例付きで解説。各機能の使いどころ、組み合わせ活用、成果を最大化するプロンプト設計と運用のコツまで踏み込みます。

    22:20

  #31

  AI起業・経営での活用術

  • AIに価格交渉させて95％オフでサービス利用可能！

    生成AIを活用した業務効率化の事例をもとに、タスク分解・自動化設計・品質管理の進め方を解説。属人化を防ぎ、再現性高く成果を出すための具体的な実装ステップまで踏み込みます。

    10:24

  #32

  AIマーケティング・コンテンツ制作

  • AIショート動画の作り方解説

    ショート動画をAIで制作する手順を、企画設計→台本生成→音声・映像生成→編集・最適化の流れで解説。再生数を伸ばす構成のコツや量産体制の作り方まで踏み込みます。

    12:08

  #33

  ワークフロー設計と運用改善

  • AIで請求書を自動作成＆送付

    AIを活用して請求書の作成から送付までを自動化する方法を解説。入力情報をもとにミスなく書類を生成し、メール送信まで効率化。業務負担を軽減し、回収スピード向上にもつながる実践的な内容です。

    15:57

  #34

  営業・顧客対応の自動化

  • AIで商談後の作業を0に！

    AIを活用して商談後の議事録作成やタスク整理、フォロー連絡を自動化する方法を解説。営業担当の手作業を削減し、対応漏れを防止。業務効率を大幅に向上させ、次のアクションにすぐ移れる仕組みを紹介します。

    27:48:00

  #35

  ワークフロー設計と運用改善

  • AIの自動化エラーを解消するコツ

    AI自動化で発生しがちなエラーの原因と解消方法を解説。プロンプト設計や例外処理、ログの活用など実践的な改善ポイントを紹介し、安定した運用とトラブル削減につなげるコツをわかりやすくまとめています。

    8:18

  #36

  画像生成AI活用

  • Nano Banana Proでの画像生成を解説！

    NanoBananaProの特徴と活用法を、機能概要から実践的な使いどころまで解説。生成精度や処理スピード、他ツールとの違いを整理し、業務効率化につなげる具体的な活用シーンと運用のコツまで踏み込みます。

    13:52

  #37

  NotebookLM徹底活用

  • NotebookLMでスライド生成が可能に！？

    資料が多すぎて整理できない…を解決！NotebookLMでPDF・Web記事を取り込み、引用付き要約やQ&A生成で理解を一気に加速。学習ノート作成からレポート準備、会議の論点整理まで“使える知識”に変える実践コースです。

    10:26

  #38

  注目AIツール紹介

  • 最強のスライド生成AI『Kimi AI』を徹底解説！

    企画意図やターゲット、構成案（章立て・ストーリー）を入力として、たたき台となるスライドを短時間で作る手順や、見出し設計・文章量の最適化・図解指示などの“通る資料”に近づけるコツを整理します。提案書・構成台本・営業資料の初稿作成を効率化し、人… » もっと見る

    16:25

  #39

  Claudeシリーズ活用

  • 最新のAIブラウザClaude for Chromeを解説！

    「Claude for Chrome」（Chrome拡張）を活用して、ブラウザ上の情報整理や文章作成を効率化するための実践ガイドです。 Webページを読みながらの要約・比較・論点抽出、下書き生成、プロンプトの型づくりなど、調べる→まとめる→… » もっと見る

    18:50

  #40

  音声・対話系AIツール

  • 生産性が5倍になる最強AIツール【Aqua Voice】

    AquaVoiceの音声生成・変換機能を中心に、自然な発話を実現する仕組み、ナレーション作成や業務自動化への応用例を解説。品質を高める設定方法や実運用時の注意点まで具体的に紹介します。

    8:47

  #41

  実用プロンプト集

  • 最新のGPT-5.2に使える最強のプロンプト集！

    GPT-5.2の特性を踏まえたプロンプト最適化を、役割設定・制約明示・出力形式指定・検証プロセスの観点で解説。精度と再現性を高める改善ループの回し方まで具体的に紹介します。

    7:47

  #42

  Manus徹底活用

  • 最新のManus1.6のヤバすぎる性能を徹底解説！

    Manus1.6のアップデート内容を、追加機能や処理精度向上のポイント、既存機能との違いから解説。業務自動化やコンテンツ生成で成果を出すための実践的な活用法まで踏み込みます。

    9:18

  #43

  NotebookLM徹底活用

  • Gemini × NotebookLMが最強すぎる！？

    GeminiとNotebookLMを組み合わせた情報収集・要約・知識整理の実践法を解説。資料読み込みから論点抽出、アウトプット生成までの流れと、精度を高めるプロンプト設計のコツを紹介します。

    6:33

  #44

  NotebookLM徹底活用

  • NotebookLMでスプシ出力が可能に！？

    資料・議事録・調査メモなどの情報をNotebookLMで要約／構造化し、項目表・比較表・タスク一覧といった形に整えてスプシへ落とし込むことで、分析・管理・共有まで一気通貫で進める流れを紹介します。AI動画コンテンツの企画や運用で、リサーチ結… » もっと見る

    4:48

  #45

  実用プロンプト集

  • 海外で大バズり中のChatGPT向け最強プロンプト

    ChatGPTが“忖度しない”出力を得るためのプロンプト設計を、前提条件の明確化、評価基準の提示、反論生成の指示など具体例で解説。主観やバイアスを抑え、より本質的な回答を引き出すテクニックまで踏み込みます。

    8:50

  #46

  Manus徹底活用

  • Manusに新機能がついた 全AIに必須の設定

    Manusのパーソナライズ機能をテーマに、ユーザーデータの活用設計、出力最適化の仕組み、継続学習による精度向上プロセスを解説。個別最適なコンテンツ生成を実現する設定方法と運用上の注意点まで踏み込みます。

    9:23

  #47

  プロンプト設計の考え方

  • Gem × NotebookLMで最強プロンプト作成Bot

    GemとNotebookLMを組み合わせた情報整理・知識活用の実践法を解説。資料読み込み→要点抽出→論点整理→アウトプット生成までの流れと、精度を高めるプロンプト設計や活用シーン別の使い分けも具体的に紹介します。

    9:58

  #48

  画像生成AI活用

  • 概要欄のURLからGensparkのクレジット配布！

    Gensparkの画像生成機能をテーマに、プロンプト設計の基本からスタイル指定、構図調整、商用活用時の注意点まで解説。狙ったビジュアルを再現性高く生み出すための具体的なテクニックと活用事例を紹介します。

    9:44

  #49

  Manus徹底活用

  • Manusで競合サイトの裏側が丸見えになる新機能

    Manusを活用してSimilarWebデータを分析する手法を、競合サイト抽出→トラフィック分析→流入経路可視化→示唆抽出の流れで解説。市場分析を効率化するプロンプト設計と活用ポイントまで踏み込みます。

    13:17

  #50

  Claudeシリーズ活用

  • Claude Coworkでローカルファイルが操作可能？

    Claude Coworkをテーマに、共同作業におけるAI活用の新しい形を解説。タスク分担、リアルタイム編集、フィードバック循環の設計方法や、チーム生産性を高めるプロンプト共有・運用ルールまで具体的に紹介します。

    8:29

  #51

  Claudeシリーズ活用

  • Claude in ExcelとスプシのAI関数が便利すぎ！？

    Claudeを活用したExcel業務の効率化を、関数作成・データ整形・分析設計・マクロ代替の観点で解説。自然言語から数式生成、エラー修正、レポート自動化まで、実務で使える具体例と運用のコツを紹介します。

    10:09

  #52

  Manus徹底活用

  • 最新のManusでエージェントスキルが使用可能！？

    Manusで“スキル化”する方法を、タスク分解→テンプレート化→再利用設計→改善ループの流れで解説。属人化を防ぎ、再現性高く成果を出すための設定方法と運用ポイントまで具体的に紹介します。

    8:28

  #53

  Claudeシリーズ活用

  • Claudeの最新機能でアプリ内の連携が可能に！？

    Claudeの新機能をテーマに、追加された機能の概要だけでなく、活用シーン別の使いどころ、既存機能との違い、業務効率化への具体的インパクトまで解説。実践的なプロンプト例と運用上の注意点にも踏み込みます。

    8:39

  #54

  音声・対話系AIツール

  • Gensparkの最新機能「Speakly」がヤバすぎる…！？

    GensparkのSpeaklyをテーマに、音声生成・対話設計・活用シーンを具体例で解説。ナレーション作成や自動応答への応用、精度を高めるプロンプト設計、実運用時の注意点まで踏み込みます。

    16:50

  #55

  画像生成AI活用

  • 画像生成する時に必見のヤバいサイト紹介します！

    注目の画像生成プラットフォームを取り上げ、生成精度・スタイル再現性・編集機能・商用利用条件まで多角的に検証。プロンプト設計の具体例や、実務で成果を出すための活用戦略まで詳しく解説します。

    7:12

  #56

  実用プロンプト集

  • ChatGPTが忖度しないプロンプトを紹介！

    忖度しない”回答を引き出す最新プロンプト設計を、前提の明確化、評価基準の提示、反対意見生成、自己検証ステップの組み込みまで踏み込んで解説。思考の質を高める実践手法を紹介します。

    7:48

  #57

  実用プロンプト集

  • AIっぽい文章を消す神プロンプトを紹介！

    最新AIツールの実践的な活用法を、導入設計から具体的な業務フローへの組み込み方まで解説。成果を最大化するプロンプト設計、検証方法、運用改善のポイントまで体系的に紹介します。

    7:17

  #58

  NotebookLM徹底活用

  • NotebookLMユーザー待望の拡張機能を紹介！

    NotebookLMを高度活用する方法を、独自データ接続・要約精度向上・アウトプット最適化の観点から解説。通常利用から一歩踏み込んだ設定変更や活用テクニックまで詳しく紹介します。

    8:21

  #59

  NotebookLM徹底活用

  • 噂のNotebookLMの神アプデが微妙だった

    NotebookLMを使った資料の“パワポ化”手法を、要点抽出→構成設計→スライド文章生成→ブラッシュアップの流れで解説。説得力を高める情報整理術と実務での活用ポイントまで紹介します。

    9:43

  #60

  注目AIツール紹介

  • 無料ならこのAI

    無料で使えるおすすめAIを、機能制限・精度・用途別に比較。コストをかけずに成果を出すための選び方や、無料枠を最大活用するプロンプト設計のポイントまで詳しく解説します。

    7:43

  #61

  プロンプト設計の考え方

  • AIのプロンプトは具体化力

    AIの出力精度を左右する“具体化力”を軸に、目的設定、条件整理、出力形式の指定、曖昧さを減らす指示設計まで解説。回答の再現性と実務での精度を高めるプロンプト改善の考え方も紹介します。

    6:51

  #62

  Claudeシリーズ活用

  • Claudeで他のAIからデータ移植

    Claudeを使って他のAIツールからデータをスムーズに移行する方法を解説。プロンプトやナレッジの引き継ぎ手順、互換性のポイントを押さえ、乗り換え時の手間やリスクを最小限にする実践的な内容です。

    7:19

  #63

  AIによるアプリ・ツール開発

  • 5分で営業時に使えるシミュレーターをAIで作成

    加盟金・月額費・ロイヤリティなどの収益項目と、制作／運用コスト、稼働率・継続率といった主要パラメータをどのように置き、複数シナリオで収益（回収）を見える化して意思決定につなげるかを整理します。AI動画コンテンツを軸にしたFCモデルの収益構造… » もっと見る

    22:01

  #64

  AIによるアプリ・ツール開発

  • Nano Banana × AI Studioで3分アプリ作成！？

    色・仕上がりの印象・パターン比較などをAIでシミュレーションして可視化することで、提案の納得感を高め、商談のスピードと成約率を上げるための考え方を整理します。営業現場での見せ方（比較提示・選択肢の絞り込み・追加提案）や、コンテンツ化（動画／… » もっと見る

    13:52

  #65

  AIによるアプリ・ツール開発

  • ChatGPTの新機能！？アプリ開発ができる！

    ChatGPTの新機能で“アプリ開発”がどう可能になるかを、要件整理→画面設計→コード生成→テスト/修正の流れで解説。プロンプト例、落とし穴、実務での使い分けも紹介。

    9:15

  #66

  AI利用のセキュリティとリスク管理

  • AIを使う際のセキュリティと嘘をつかせない対策！

    生成AI利用時の情報セキュリティを、機密情報の扱い・入力データのリスク・権限管理・ログ/学習への影響・社内ガイドライン整備の観点で整理。安全に運用するためのチェック項目と対策例まで解説します。

    6:40

  #67

  AIによるアプリ・ツール開発

  • たった10分でAIを使ってChrom拡張機能を作成！

    Claudeを活用したChrome拡張機能の開発手法を、要件整理→manifest設計→スクリプト生成→デバッグの流れで解説。API連携や権限設定の注意点、実務で使える自動化事例まで具体的に紹介します。

    9:53

  #68

  AI利用のセキュリティとリスク管理

  • Manusは本当に安全！？AIの情報漏洩について

    Manusのサンドボックス機能を軸に、安全な検証環境での自動化テストやプロンプト実験の方法を解説。本番環境と切り分けた運用設計、リスク管理、改善サイクルの回し方まで具体的に紹介します。

    7:12

  #69

  AIによるアプリ・ツール開発

  • AIを使って５分でホームページを作成して公開!?

    複数AIツールの連携による高度な活用法を、情報収集・分析・アウトプット生成の流れで解説。精度を高めるプロンプト改善手法と、実務で失敗しないための運用上の注意点まで詳しく紹介します。

    9:25

  #70

  AIによるアプリ・ツール開発

  • 超実用的AIチャットボットを10分で作成!?

    Claudeを活用した社内チャットBot構築を、要件定義→ナレッジ接続→権限設計→運用改善の流れで解説。回答精度を高めるプロンプト設計や誤回答防止策、実装時の注意点まで具体的に紹介します。

    10:48

  #71

  AI利用のセキュリティとリスク管理

  • OpenClawの危険性について

    OpenClawの仕組みと潜在的リスクを、情報漏えい、権限管理、悪用可能性の観点から整理。導入前に確認すべきチェック項目や、安全に活用するための対策・ガイドライン整備まで具体的に解説します。

    9:47

  #72

  AI利用のセキュリティとリスク管理

  • Claude Adsの危険性

    Claude Adsの仕組みと潜在的なリスクについて解説。広告表示による情報の偏りやプライバシーへの影響、意思決定への干渉などに触れ、安全に活用するための注意点と対策をわかりやすく紹介します。

    7:14

• 生成AI142本

  ChatGPT・Claude・Difyなど最新AIツールの基礎から実務活用まで

  • 基礎概念 29本
  • 実務活用 27本
  • G検定対策 86本

  #1

  AIとChatGPT

  • <01>AIとは

    今回の授業では「人工知能（AI）」について簡単な歴史から概要を学んでいきます。

    7:27

  • <02>機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワーク概要

    今回の授業ではAIの基礎を理解するために、「機械学習」というものから理解していきましょう。 機械学習の分類などから理解を深めていきます。

    8:27

  • <03>AIのトレンドと生成系AI

    今回は、ChatGPT(生成系AI)とAI生成アートなどを通してAIのトレンドを見ていきましょう。

    5:15

  • <04>chat GPTの活用例(1)

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)に関して学んでいきます。 GPTの活用法をざっと見ていき、可能性や施策での活用の選択肢を増やしていきましょう。 今回は活用例の1~3を見ていきます。 活用例1.レポートの自動生成 活用例2.議事… » もっと見る

    7:38

  • <05>chat GPTの活用例(2)

    今回の授業でも前回に引き続き、ChatGPT(生成系AI)に関して学んでいきます。 前回は1,2,3に関してみましたので、4から見ていきます。 活用例1.レポートの自動生成 活用例2.議事録の作成と整理 活用例3.記事コンテンツの自動生… » もっと見る

    6:47

  • <06>chat GPTへのプロンプト(指示文)最適化

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を有効活用するために、AIに指示するときの指示文であるプロンプトの最適化を学んでいきます。

    5:27

  #2

  ChatGPTのセキュリティ上でのリスクと対策

  • <01>情報漏洩リスク

    今回の授業から「ChatGPT(生成系AI)のセキュリティ上のリスクと対策」について学んでいきます。 この「ChatGPTのセキュリティ上のリスクと対策」のテーマの中でも、今回は情報漏洩のリスクと対策についてみていきましょう。

    7:05

  • <02>誤情報の生成、判断力低下、エシカルな問題に関するリスク

    今回の授業では前回に引き続き、「ChatGPT(生成系AI)のセキュリティ上のリスクと対策」について学んでいきます。 この「ChatGPTのセキュリティ上のリスクと対策」のテーマの中でも、今回は「誤情報の生成」や「プライバシー侵害」のリスク… » もっと見る

    9:06

  #3

  AIを業務で日常的に使い始めるための考え方と行動

  • <01>AIを身近に感じるための意識改革

    今回の授業では、AIを業務で日常的に活用するための考え方と行動について学びます。 「AIは難しい」「自分には関係がない」といった先入観を取り除き、AIを効果的に使うための基本的な心構えを紹介します。 さらに、AIを活用するメリットや、日々… » もっと見る

    7:38

  • <02>組織全体でAIを受け入れる仕組みづくり

    今回の授業では、組織全体でAIを受け入れ、効果的に活用するための仕組みづくりについて学びます。 AI導入を成功させるには、文化や環境の整備、小規模プロジェクトから始める方法、そして管理職やリーダーの役割が重要です。 AIを日常業務に取… » もっと見る

    11:50

  #4

  身近なAI活用例と可能性を知る

  • <01>身近な生活への応用事例とその重要性

    今回の授業では、日常生活におけるAIの具体的な活用例と、それを理解する重要性について学びます。 AIはすでに私たちの生活の中で、効率化や利便性の向上に役立っています。 例えば、スマートスピーカーによる家電操作、ECサイトのリコメンド機… » もっと見る

    6:48

  • <02>AIが変える日常の具体例

    今回の授業では、私たちの身近な生活に取り入れられているAIの具体的な活用事例について学びます。 顔認証や指紋認証による便利で安全なセキュリティ、NetflixやSpotifyのリコメンドエンジンを活用したエンタメ体験、自動運転や運転支援… » もっと見る

    6:40

  #5

  AIと検索エンジンの使い分け

  • <01>検索エンジンの特徴とAIツールとの比較

    今回の授業では、AIツールと検索エンジンの特徴や使い分けについて学びます。 AIは対話形式で曖昧な質問にも対応し、情報の要約や創造性支援に優れています。 一方、検索エンジンは膨大な情報を瞬時に提供し、網羅性や自由度が高い検索が可能です… » もっと見る

    8:57

  • <02>AIと検索エンジンの強みを活かした使い分け

    今回の授業では、AIツールと検索エンジンの得意分野を理解し、効果的に使い分ける方法について学びます。 AIは要約や創造性を活かした提案が得意で、漠然とした質問にも柔軟に対応できます。 一方、検索エンジンは具体的な情報収集や信頼性の検証、幅広… » もっと見る

    8:49

  #6

  AI時代におけるヒトが価値を出すべきところ

  • <01>AIが得意なことと人間が得意なこと

    今回の授業では、AIと人間のそれぞれの得意分野を理解し、効率的に活用するためのポイントを学びます。 AIは膨大なデータの高速分析や繰り返し作業の正確な処理、ルールに基づく判断、コンテンツの自動生成、パターン認識と予測が得意です。 一方… » もっと見る

    7:19

  • <02>AIと共存しながらヒトの強みを活かす方法

    今回の授業では、AIが進化する時代において人間が価値を発揮すべき分野や、AIを活用しながら自身の強みを活かす方法について学びます。 創造的な仕事や人間関係の構築、社会的な判断が求められる場面は、人間が力を発揮できる分野です。 一方で、… » もっと見る

    7:35

  #7

  生成AI活用におけるセキュリティと法律

  • <01>生成AI活用時の情報分類と取り扱いルールの考え方

    今回の授業では、生成AI活用時の情報管理に焦点を当て、安全な利用のための第一歩を学びます。 生成AIの導入が進む今、情報の分類と取り扱いルールは企業にとって不可欠です。 ChatGPTのようなツールを安全に使いこなすための、共通ルール… » もっと見る

    8:43

  • <02>生成AI時代の著作権と責任

    今回の授業では、生成AI活用におけるセキュリティと法律倫理のうち、成果物の権利や商用利用時の責任について学びます。 企業が安全にAIを活用するために、法的トラブルを避ける知識は必須です。AIが生成したコンテンツを安易に利用すると、著作権… » もっと見る

    8:09

  • <03>AI活用時に求められる倫理意識と企業の責任

    今回の授業では、生成AI活用におけるセキュリティと法律倫理のうち、特にAI倫理に焦点を当てて学びます。 AI倫理とは何か？なぜ企業が取り組むべきなのか？ 差別や偏見、人権侵害といった問題を未然に防ぎ、生成AIを公正に活用するための考え方を… » もっと見る

    9:44

  #8

  プロンプト力を高める「伝わる言語化と情報構造化」

  • <01>考えを「伝わる言葉」に変える技術

    今回の授業では、プロンプト作成に不可欠な「伝わる言語化」の第一歩として、言語化の重要性と曖昧な表現を具体化するステップを学びます。 「なんだか伝わらない…」「AIが思うように動かない…」そんな悩みを抱える方におすすめです。 この授業で… » もっと見る

    8:07

  • <02>複雑な状況を「わかる言葉」に変える技術

    今回の授業では、プロンプト力をさらに高めるための、伝わる言語化と情報構造化について学びます。 特に、伝えにくいことや複雑な状況を、相手に分かりやすく表現するテクニックは必見です。感情的な対立を避けつつ、建設的なコミュニケーションを実現する… » もっと見る

    7:45

  • <03>伝わる構造をつくる情報整理術

    今回の授業では、プロンプト力を飛躍的に高める「伝わる言語化」と「情報構造化」に関して学びます。 特に、AIへの指示で重要な「情報の構造化」に焦点を当て、その必要性と具体的な手法を解説。 PREP法、if-then構文、why-beca… » もっと見る

    7:30

  #9

  生成AIにおけるhallucination

  • <01>生成AIにおけるhallucinationの仕組みと発生の理由

    今回の授業では、生成AIの活用における課題の一つ、hallucination（ハルシネーション）に関して学びます。 hallucinationとは、もっともらしく見える誤情報をAIが生成してしまう現象です。その仕組みから、ビジネスに与え… » もっと見る

    6:14

  • <02>hallucinationの見抜き方と対策

    今回の授業では、生成AIの活用に不可欠な「hallucination（ハルシネーション）」、つまりもっともらしい嘘を見抜くスキルを学びます。 AIが生成する情報には、一見自然でも誤りが含まれていることがあります。この授業は、AIをビジネスで… » もっと見る

    7:56

  #10

  個々がAI活用度を高めるための考え方

  • <01>AI活用度を高めるための考え方（前編）

    今回の授業では、AIを活用して業務効率と品質を飛躍的に向上させるための考え方を学びます。 AIは文章作成ツールだけではありません。情報収集、データ分析、画像生成など、業務プロセス全体で活用できる可能性を秘めています。本授業では、AIを「質問… » もっと見る

    6:56

  • <02>AI活用度を高めるための考え方（後編）

    今回の授業では、AI活用を始めるためのステップと具体的な事例を学びます。 「AIをどう業務に取り入れたらいいかわからない」そんな悩みを抱える方におすすめです。AI活用度を高めるための考え方を、4つのステップに分け、日々の業務にすぐに役立つ知… » もっと見る

    7:11

  #11

  AI時代において重要な文章力

  • <01>伝える力とAIを使った訓練

    この授業では、生成AIを最大限に活用するために不可欠な「AIに伝える力」を3段階に分け、実践的な練習方法を通じて習得を目指します。口頭での指示から、図解を用いた説明、そしてテキストのみでの精密な指示へとステップアップ。各段階で陥りやすい課題… » もっと見る

    8:22

  #12

  AI活用のコツ

  • <01>AIへの「伝わらない問い」

    本講座では、AIとのやり取りが必要以上に増えてしまう「伝わらない問い」の問題を解決します。主語や背景、対象、目的が不明瞭な問いが非効率なやり取りを生む原因であることを、具体的な事例を交えながら深く掘り下げます。 的確な出力を得るための「問… » もっと見る

    7:31

  • <02>なぜ「AIを使える人」は自然に使えるのか

    本講座では、AI活用が進む人とそうでない人の「思考のクセ」の違いを徹底的に解説します。AIが思考の一部として自然に溶け込んでいるか、一度で完璧な正解を求めず対話を重ねる姿勢か、そして問いの完成度にこだわらず「とりあえず聞く」行動の重要性を3… » もっと見る

    6:52

  #13

  ChatGPTの実践活用(コンテンツ・ドキュメント作成編)

  • <01>FAQコンテンツ作成

    今回はChatGPT(生成系AI)を活用したコンテンツの作成やドキュメントの作成に関連した実践的なテクニックに関して学んでいきます。 今回のテーマは「FAQコンテンツ作成」です。

    5:18

  • <02>チェックリスト作成

    今回はChatGPT(生成系AI)を活用したコンテンツの作成やドキュメントの作成に関連した実践的なテクニックに関して学んでいきます。 今回のテーマは「チェックリスト作成」です。

    5:53

  • <03>Excelで変換しづらい情報の整理

    今回はChatGPT(生成系AI)を活用したコンテンツの作成やドキュメントの作成に関連した実践的なテクニックに関して学んでいきます。 今回のテーマは「Excelで変換しづらい情報の整理」です。

    4:27

  #14

  ChatGPTを活用したビジネス文章トレーニング

  • <01>ビジネスメールトレーニング(1)

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を活用したビジネスメールトレーニングについて学びます。 特に、実践的な学びを通じてアウトプットを重視し、メール作成スキルを効率的に向上させる方法を解説します。 イントロダクション、要点、結論を意識… » もっと見る

    14:07

  • <02>ビジネスメールトレーニング(2)

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を活用したビジネスメールトレーニングの第2弾として、謝罪やクレーム対応など、難易度の高いケースを題材に実践的な練習方法を学びます。 前回の基礎を活かしつつ、顧客への敬意を示しながら適切な謝罪文を作… » もっと見る

    11:21

  • <03>ビジネスメールトレーニング(3)

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を活用したビジネスメールトレーニングの第3弾として、初回打ち合わせ後のフォローアップメールの作成をテーマに学びます。 特に、打ち合わせ内容の整理や、提案方向性の確認、次のアクションを促すメールの作… » もっと見る

    9:23

  #15

  ChatGPTを活用したロジカルシンキングのトレーニング

  • <01>ロジカルシンキングトレーニング(1)

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を活用してロジカルシンキングを鍛えるトレーニング方法を学びます。 特に因果関係と相関関係の違いを見極める力を身につけることを目的とし、双方向のやり取りを通じて問題解決力を高めます。 問題に回答し、… » もっと見る

    10:32

  • <02>ロジカルシンキングトレーニング(2)

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を活用して、ビジネスシーンに即したロジカルシンキングを鍛える方法を学びます。 特に、因果関係と相関関係を実際の広告施策や売上分析に関連付けてトレーニングします。 実務に近いシナリオを基に、自社の情… » もっと見る

    13:15

  #16

  ChatGPTのアウトプット精度を高めるコツ

  • <01>ChatGPTにデータを与える重要性

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)のアウトプット精度を高めるために「データを与える重要性」について学びます。 具体的には、データを与えることで得られる効果や、データの準備方法、GPTの入力文字数制限への対策について解説します。 適… » もっと見る

    10:54

  • <02>ChatGPTにデータを与える実践

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を活用した記事作成について学びます。 テーマ決めから記事の作成、さらに精度の高いプロンプトの生成や修正指示の方法まで、実践的な手順を解説します。 例えば、「RPA導入の失敗を防ぐためのポイント」な… » もっと見る

    9:46

  • <03>ChatGPTから精度を高めるための質問を受ける

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)に質問を生成させることでアウトプットの精度を高める方法を学びます。 このアプローチは、情報収集や意思決定の質を向上させるため、段階的な深掘りや多角的な視点からの質問を活用します。 授業では、段階的… » もっと見る

    8:16

  • <04>ChatGPTから質問を受ける実践

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)を活用した業務効率化やアウトプット精度向上のコツについて学びます。 特に、フレームワークを用いた情報整理や質問生成のプロセスに注目し、具体例を通じて実践的な使い方を解説します。 また、自社のデータ… » もっと見る

    6:31

  • <05>高精度のプロンプトを作成できるジェネレーター

    今回の授業では、ChatGPT(生成系AI)のアウトプット精度を高めるための高精度プロンプト作成に特化したツール「プロンプトジェネレーター」の使い方について学びます。 このツールを活用することで、精度の高いプロンプトを効率よく作成する方法や… » もっと見る

    5:31

  #17

  文字おこしAIのメリットと活用法

  • <01>文字起こしAIを活用するメリット

    今回の授業では、文字起こしAIを活用して業務を効率化する方法について学びます。 具体的には、商談記録や議事録作成を効率化し、データを蓄積して活用する方法を営業業務を中心に解説します。 文字起こしAIは、正確な記録を可能にし、情報の見落と… » もっと見る

    8:25

  • <02>Whisper, Gladia, Geminiの比較

    今回の授業では、文字起こしAIの代表的なサービスとその特徴、さらにその可能性について学びます。 取り上げるツールには、OpenAIの「Whisper」、直感的な操作が可能な「Gladia」、高度な連携機能を持つGoogleの「Gemini… » もっと見る

    7:25

  • <03>文字起こしAI操作実践

    今回の授業では、文字起こしAIツール「Gladia」を実際に操作しながら、その利用方法と精度を確認していきます。 このツールはYouTubeリンクを貼るだけで動画の文字起こしが可能で、商談記録や会議の議事録作成に役立ちます。 また、文字… » もっと見る

    8:34

  #18

  Gemini in Google Workspace

  • <01>Gemini in Google Workspaceの概要

    今回の授業では、Googleが提供するAI「Gemini」とGoogleWorkspaceの連携によって、どのような活用が可能になるのかを学んでいきます。 Geminiは、ChatGPTのような会話型生成AIであり、GoogleWorks… » もっと見る

    9:03

  • <02>GmailでのGemini活用

    今回の授業では、GoogleWorkspaceにおけるGeminiの活用方法を具体的に学びます。 特にGmailとの連携に焦点を当て、メールの絞り込みや分類、内容の要約、返信の作成、さらには複数のメールを横断した情報の整理など、実際の操作… » もっと見る

    7:27

  • <03>Google DriveでのGemini活用

    今回の授業では、Googleが提供するAI「Gemini」とGoogleDriveの連携について学びます。 Geminiを活用することで、Drive内のファイルを自然な言葉で検索したり、内容を要約したりすることが可能になります。 例えば… » もっと見る

    6:16

  • <04>スプレッドシートでのGemini活用

    今回の授業では、GoogleスプレッドシートとGeminiの連携について学びます。 データの集計や分析をGeminiのサポートでどのように効率化できるのかを実際の画面を見ながら解説していきます。 売上の合計や平均の算出、セルの数値フォー… » もっと見る

    6:06

  • <05>DocsでのGemini活用

    今回の授業では、Googleが提供するAI「Gemini」とGoogleDocsの連携について学びます。 文章の作成、分析、要約の3つの主要な機能を活用し、文書の作成を効率化する方法を紹介します。 例えば、文書の内容を自動で整理したり、契約… » もっと見る

    11:23

  #19

  GoogleのAIサービス「NotebookLM」

  • <01>NotebookLMの活用法

    今回の授業では、GoogleのAIサービス「NotebookLM」の使い方を学びます。 NotebookLMは、複数の情報ソースを統合し、要約や分析、FAQ作成などを効率化できるツールです。 Googleドキュメントやウェブサイト、Yo… » もっと見る

    10:28

  #20

  Microsoft 365 Copilot

  • <01>Microsoft 365 Copilotの概要

    今回の授業では、Microsoft365Copilotの概要について学びます。 Copilotは、WordやExcel、PowerPointなどのオフィスアプリと連携し、文書作成やデータ分析、スライド作成をサポートするAIサービスです。 … » もっと見る

    10:20

  • <02>ExcelでのCopilot活用(1)

    今回の授業では、Microsoftが提供するAI「Copilot」をExcelで活用する方法を学びます。 Copilotを使うことで、関数の作成やデータの統合がスムーズに行えるようになります。 例えば、売上データの合計計算、特定の条件に応… » もっと見る

    11:42

  • <03>ExcelでのCopilot活用(2)

    今回の授業では、Microsoftが提供するAI「Copilot」をExcelで活用する方法を学びます。 前回の関数作成やデータ統合に続き、今回は書式設定とグラフ作成・分析の機能を見ていきます。 Copilotを活用することで、条件付き書式… » もっと見る

    5:57

  • <04>PowerPointでのCopilot活用

    今回の授業では、Microsoftが提供するAI「Copilot」のPowerPointにおける活用方法を学びます。 Copilotを使うことで、簡単なテキスト入力や既存のドキュメントからスライドを自動生成し、内容を整理することが可能になり… » もっと見る

    11:47

  • <05>WordでのCopilot活用

    今回の授業では、Microsoftが提供するAI「Copilot」のWordにおける活用方法を学びます。 Copilotを活用することで、文章の作成・分析・要約が簡単に行え、業務の効率化を図ることが可能です。 ゼロからの文章作成だけでな… » もっと見る

    7:56

  #21

  【G検定対応講座(1)】人工知能とは

  • <01>AI効果とその影響

    この授業では下記の演習問題を通してAI効果とその影響を学びます。 AIが実現した技術や成果が、仕組みを理解された途端に過小評価される現象について考察します。AI技術の進化に伴い、人々の認識がどのように変化するのかを理解し、AIの社会的影響を… » もっと見る

    4:46

  • <02>機械学習とディープラーニングの違いと進化

    この授業では下記の演習問題を通して機械学習とディープラーニングの違いと進化を学びます。 機械学習はAIの基礎となる技術であり、ディープラーニングはその発展形として自動特徴学習を可能にしました。本授業では、それぞれの技術の特徴や関係性を整理し… » もっと見る

    7:43

  • <03>フレーム問題とトイ・プロブレムの違い

    この授業では下記の演習問題を通してフレーム問題とトイ・プロブレムの違いを学びます。 フレーム問題は、AIが現実世界で適切な情報を選び取る際に直面する課題を指し、トイ・プロブレムは、現実の問題を簡略化した研究用の課題を指します。本授業では、そ… » もっと見る

    7:28

  • <04>「AI研究の歴史と初期の機械翻訳技術

    この授業では下記の演習問題を通してAI研究の歴史と初期の機械翻訳技術を学びます。 1956年のダートマス会議は、人工知能（AI）研究の出発点とされ、AIの基礎概念が議論されました。また、機械翻訳の進化にはルールベース翻訳、統計的機械翻訳、ニ… » もっと見る

    7:12

  • <05>身体性とシンボルグラウンディング問題

    この授業では下記の演習問題を通して身体性とシンボルグラウンディング問題を学びます。 身体性は、知能の構築には物理的な身体が不可欠であり、実世界との相互作用を通じて知識が形成されるという考え方です。一方、シンボルグラウンディング問題は、AIが… » もっと見る

    6:41

  • <06>チューリングテストと哲学的議論

    この授業では下記の演習問題を通してチューリングテストと哲学的議論を学びます。 チューリングテストは、AIの知能を測る手法の一つですが、その限界を指摘する思考実験として中国語の部屋が提案されました。また、AIには人間のような知能を持つことを目… » もっと見る

    7:24

  #22

  【G検定対応講座(2)】人工知能をめぐる動向

  • <01>探索アルゴリズム

    この授業では下記の演習問題を通して探索アルゴリズムを学びます。 探索とは、コンピュータが与えられた目標に向かって最適な経路や解を見つけるための手法です。本授業では、幅優先探索と深さ優先探索という基本的な探索アルゴリズムの特徴を理解し、それぞ… » もっと見る

    11:16

  • <02>探索と戦略アルゴリズムの概要

    この授業では下記の演習問題を通してゲーム戦略アルゴリズムの概要を学びます。 ゲーム戦略アルゴリズムは、ボードゲームなどにおいて最適な手を見つけるための技術であり、Mini-Max法、αβ法、モンテカルロ法といった手法が存在します。本授業では… » もっと見る

    9:11

  • <03>計画と行動であるプランニング

    この授業では下記の演習問題を通して計画と行動（プランニング）を学びます。 プランニングとは、AIやロボットが目標状態に到達するために計画を立てる手法です。STRIPSは、行動の前提条件・行動内容・結果を記述することで、効率的な計画を立てるフ… » もっと見る

    5:42

  • <04>知識表現に関する基本的な概念

    この授業では下記の演習問題を通して知識表現に関する基本的な概念を学びます。 知識表現は、AIが情報を理解し、推論するための重要な技術です。意味ネットワークは概念間の関係を視覚的に表現し、オントロジーは知識を体系化して共有可能にする方法論とし… » もっと見る

    6:24

  • <05>エキスパートシステムの基礎と代表例

    この授業では下記の演習問題を通してエキスパートシステムの基本概念を学びます。 エキスパートシステムは、特定の分野の専門知識をデータベース化し、それを基に推論を行うAIシステムです。DENDRALは化学分析を支援するシステムとして開発され、M… » もっと見る

    6:52

  • <06>人工無脳と質問応答型AI

    この授業では下記の演習問題を通して人工無脳や質問応答型AIの基本概念を学びます。 人工無脳は、ルールベースで会話を生成するシステムであり、知識を理解するわけではありません。一方、質問応答型AIは、大量のデータから回答を生成する技術で、IBM… » もっと見る

    5:48

  • <07>インタビューシステム・データマイニング・ウェブマイニングの理解

    この授業では下記の演習問題を通してインタビューシステム・データマイニング・ウェブマイニングの基本概念を学びます。 インタビューシステムは、専門家の知識を体系的に収集し、特に暗黙知を明確化するための手法です。データマイニングは、大量のデータか… » もっと見る

    5:55

  • <08>セマンティック技術の概要

    この授業では下記の演習問題を通してセマンティック技術の基本概念を学びます。 セマンティックWebは、ウェブ上のデータに意味を付与し、コンピュータがその文脈を理解できるようにする技術です。オントロジーは、概念や用語の関係を体系化し、データの整… » もっと見る

    6:05

  • <09>ビッグデータと次元の呪い

    この授業では下記の演習問題を通してビッグデータと次元の呪いを学びます。 ビッグデータは、機械学習やAIが大量のデータを活用してパターンを見つけ、高精度な予測や分類を可能にする技術です。しかし、データの質や前処理も重要であり、単にデータが多い… » もっと見る

    5:57

  • <10>スパムフィルタとレコメンデーションエンジン

    この授業では下記の演習問題を通してスパムフィルタとレコメンデーションエンジンについて学びます。 スパムフィルタは、機械学習の二値分類の代表例であり、電子メールを「スパム」または「スパムではない」に分類します。一方、レコメンデーションエンジン… » もっと見る

    5:30

  • <11>LLM (大規模言語モデル)

    この授業では下記の演習問題を通して大規模言語モデル（LLM）を学びます。 LLMは、自然言語処理（NLP）を進化させるために開発された大規模なAIモデルであり、膨大なテキストデータを学習して人間のような文章生成や会話を可能にします。その基盤… » もっと見る

    7:08

  #23

  【G検定対応講座(3)】機械学習の概要

  • <01>教師あり学習の基本問題

    この授業では下記の演習問題を通して教師あり学習の概要を学びます。 教師あり学習は、データに正解ラベルを与えて学習する手法であり、大きく回帰問題と分類問題に分かれます。回帰問題では、数値を予測するタスク（例：気温予測、売上予測）が中心で、代表… » もっと見る

    12:09

  • <02>アンサンブル学習と関連手法

    この授業では下記の演習問題を通してアンサンブル学習を学びます。 アンサンブル学習は、複数のモデルを組み合わせることで予測精度を向上させる手法です。本授業では、その概要と実用的な活用方法について学びます。 -----------------… » もっと見る

    9:12

  • <03>高度な手法と特徴的なアルゴリズム

    この授業では下記の演習問題を通してサポートベクターマシン（SVM）を学びます。 SVMは分類問題を解くための機械学習手法の一つで、特に2クラス分類に適用されます。本授業では、SVMの特徴であるマージン最大化や、非線形データを扱うためのカーネ… » もっと見る

    5:46

  • <04>クラスタリングとその手法

    この授業では下記の演習問題を通して教師なし学習とクラスタリングを学びます。 クラスタリングは、データを特徴ごとにグループ化する手法で、教師なし学習の代表例です。本授業では、k-means法やウォード法などのクラスタリング手法を学び、データの… » もっと見る

    9:10

  • <05>次元削減と特徴抽出

    この授業では下記の演習問題を通して次元削減と特徴抽出を学びます。 次元削減は、データの情報を保持しつつ特徴量の数を減らし、モデルの計算効率向上や過学習の防止に役立ちます。本授業では、主成分分析（PCA）やt-SNEなどの手法を学び、データの… » もっと見る

    10:05

  • <06>推奨システムとトピックモデル

    この授業では下記の演習問題を通して推奨システムとトピックモデルを学びます。 推奨システムは、ユーザーの行動やデータを基に適切な商品やサービスを提示する技術であり、協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングなどの手法があります。一方、… » もっと見る

    7:28

  • <07>強化学習の基本概念と差異

    この授業では下記の演習問題を通して強化学習の基本概念と教師あり・教師なし学習との違いを学びます。 強化学習は、エージェントが環境と相互作用しながら報酬を最大化するように学習する手法です。本授業では、マルコフ決定過程（MDP）、価値関数、割引… » もっと見る

    7:23

  • <08>方策と価値関数に基づくアプローチ

    この授業では下記の演習問題を通して方策と価値関数に基づくアプローチを学びます。 強化学習では、エージェントが最適な行動を学習するために方策（Policy）と価値関数（Value Function）が重要な役割を果たします。本授業では、Q学習… » もっと見る

    9:22

  • <09>行動選択戦略とアルゴリズム

    この授業では下記の演習問題を通して行動選択戦略とアルゴリズムを学びます。 強化学習では、エージェントが最適な行動を選択するために探索と活用のバランスを考慮する必要があります。本授業では、e-greedy方策、UCB方策、バンディットアルゴリ… » もっと見る

    7:46

  • <10>モデル評価の基礎

    この授業では下記の演習問題を通してモデル評価の基礎を学びます。 モデル評価は、機械学習モデルの性能を適切に判断し、過学習を防ぐために不可欠なプロセスです。本授業では、訓練誤差と汎化誤差の違い、交差検証の手法、過学習のリスクと対策について学び… » もっと見る

    7:39

  • <11>評価指標と性能分析

    この授業では下記の演習問題を通して評価指標と性能分析を学びます。 モデルの性能を適切に評価することは、正しい意思決定のために不可欠です。本授業では、混同行列をはじめとする正解率・適合率・再現率・F値などの指標、さらにROC曲線やAUCによる… » もっと見る

    9:48

  • <12>モデル選択と複雑性のバランス

    この授業では下記の演習問題を通してモデル選択と複雑性のバランスを学びます。 モデルの複雑さと性能のバランスを適切に取ることは、過学習を防ぎ、汎化性能を向上させる上で重要です。本授業では、AIC（赤池情報量規準）やBIC（ベイズ情報量規準）と… » もっと見る

    7:47

  #24

  【G検定対応講座(4)】ディープラーニングの概要

  • <01>ニューラルネットワークとディープラーニング

    この授業では下記の演習問題を通してニューラルネットワークとディープラーニングを学びます。 ニューラルネットワークは、人間の脳を模した機械学習の手法であり、単純パーセプトロンや多層パーセプトロンなどの構造によって分類や予測を行います。また、デ… » もっと見る

    8:16

  • <02>活性化関数(1)

    この授業では下記の演習問題を通して活性化関数を学びます。 活性化関数は、ニューラルネットワークにおいて入力を非線形に変換し、モデルの学習能力を向上させる重要な役割を持ちます。本講座では、ReLU関数による勾配消失問題の軽減、シグモイド関数の… » もっと見る

    8:29

  • <03>活性化関数(2)

    この授業では下記の演習問題を通して活性化関数を学びます。 活性化関数は、ニューラルネットワークの学習において入力を非線形に変換し、複雑なパターンを学習可能にする重要な役割を持ちます。本講座では、ReLU関数による勾配消失問題の軽減、tanh… » もっと見る

    8:44

  • <04>誤差関数

    この授業では下記の演習問題を通して誤差関数を学びます。 誤差関数は、モデルの予測と正解データとの差を数値化し、学習を最適化するための指標です。本講座では、平均二乗誤差（MSE）や交差エントロピー、Contrastive Lossなどの代表的… » もっと見る

    9:42

  • <05>正則化

    この授業では下記の演習問題を通して正則化を学びます。 正則化は、モデルの過学習を防ぎ、汎化性能を向上させるための重要な手法です。本講座では、L1正則化（特徴選択）やL2正則化（滑らかさの維持）、ドロップアウトの仕組みなどを学び、それぞれの特… » もっと見る

    9:13

  • <06>誤差逆伝播法

    この授業では下記の演習問題を通して誤差逆伝播法を学びます。 誤差逆伝播法は、ニューラルネットワークの学習において、誤差を出力層から入力層へと伝播させ、パラメータを最適化するための重要なアルゴリズムです。本講座では、勾配消失問題や勾配爆発問題… » もっと見る

    7:04

  • <07>最適化手法(1)

    この授業では下記の演習問題を通して最適化手法を学びます。 最適化手法は、機械学習モデルの学習を効率的に進めるために重要な役割を果たします。本講座では、勾配降下法（GD）、確率的勾配降下法（SGD）、ミニバッチ勾配降下法の違いや、それぞれの利… » もっと見る

    8:24

  • <08>最適化手法(2)

    この授業では下記の演習問題を通してハイパーパラメータとその探索手法を学びます。 ハイパーパラメータは、モデルの学習効率や性能を左右する重要な設定値です。本講座では、学習率の影響やグリッドサーチとランダムサーチの違いを学び、適切なハイパーパラ… » もっと見る

    5:36

  #25

  【G検定対応講座(5)】ディープラーニングの要素技術

  • <01>畳み込み層

    この授業では下記の演習問題を通して畳み込み層を学びます。 畳み込み層は、ディープラーニングにおいて画像認識や特徴抽出を行う重要な構成要素です。本講座では、畳み込み操作の仕組み、ストライドとパディングの役割について学び、畳み込みニューラルネッ… » もっと見る

    6:28

  • <02>全結合層

    この授業では下記の演習問題を通して全結合層を学びます。 全結合層は、ニューラルネットワークの出力において重要な役割を果たし、モデルの学習結果を統合し、最終的な予測を行う層です。本講座では、密結合の仕組みや線形変換の役割について学び、全結合層… » もっと見る

    5:01

  • <03>正規化層

    この授業では下記の演習問題を通して正規化層を学びます。 正規化層は、ディープラーニングの学習を安定させ、過学習を防ぐために重要な技術です。本講座では、バッチ正規化・レイヤー正規化・インスタンス正規化などの手法を学び、それぞれの特徴や適用場面… » もっと見る

    9:31

  • <04>プーリング層

    この授業では下記の演習問題を通してプーリング層を学びます。 プーリング層は、ディープラーニングにおいてデータの次元削減を行い、計算負荷を軽減するとともに、モデルの不変性を向上させる役割を持ちます。本講座では、最大値プーリングや平均値プーリン… » もっと見る

    6:11

  • <05>スキップ結合

    この授業では下記の演習問題を通してスキップ結合を学びます。 スキップ結合は、深層ニューラルネットワークの勾配消失問題を軽減し、学習の安定化を図るための技術です。本講座では、Residual Network（ResNet）の構造と利点を学び、… » もっと見る

    6:10

  • <06>リカレントニューラルネットワーク(RNN)

    この授業では下記の演習問題を通してリカレントニューラルネットワーク（RNN）を学びます。 RNNは時系列データの学習に適したニューラルネットワークであり、過去の情報を考慮する特性を持ちます。本講座では、回帰結合層の役割、勾配消失問題とその対… » もっと見る

    8:29

  • <07>トランスフォーマー

    この授業では下記の演習問題を通してトランスフォーマーを学びます。 トランスフォーマーは、Self-Attentionを活用して長い文章の文脈を適切に捉えることができるニューラルネットワークの一種です。本講座では、Multi-HeadAtte… » もっと見る

    9:01

  • <08>オートエンコーダ

    この授業では下記の演習問題を通してオートエンコーダを学びます。 オートエンコーダは、データを圧縮し、復元することを目的としたニューラルネットワークであり、特徴抽出や異常検知、データ生成にも応用されます。本講座では、積層オートエンコーダや変分… » もっと見る

    8:25

  #26

  【G検定対応講座(6)】ディープラーニングの応用例

  • <01>画像認識概要

    この授業では下記の演習問題を通して画像認識の基本概念を学びます。 画像認識では、コンピューターがピクセル情報を処理し、対象物を識別する技術が活用されます。本講座では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構造や特徴、畳み込み層とプーリン… » もっと見る

    8:48

  • <02>画像認識におけるデータ拡張と物体認識

    この授業では下記の演習問題を通してデータ拡張と物体認識の基本概念を学びます。 データ拡張は、学習データを増やし、AIモデルの精度を向上させるための技術であり、物体認識は画像内の対象物を検出し、分類する技術です。本講座では、データ拡張の手法や… » もっと見る

    6:32

  • <03>画像認識におけるセグメンテーションタスク

    この授業では下記の演習問題を通して画像認識におけるセグメンテーションタスクの種類と技術を学びます。 セグメンテーションタスクは、画像内のピクセル単位で物体を分類する技術であり、セマンティックセグメンテーションやインスタンスセグメンテーション… » もっと見る

    8:35

  • <04>画像認識における姿勢推定タスクとマルチタスク学習

    この授業では下記の演習問題を通して画像認識における姿勢推定タスクとマルチタスク学習の概要を学びます。 姿勢推定は、画像内の人の関節位置を特定し、動作解析や行動認識に活用されます。マルチタスク学習は、物体検出と分類などを同時に行う技術であり、… » もっと見る

    6:30

  • <05>音声処理概要

    この授業では下記の演習問題を通して音声データのデジタル化や音の特徴分析に関する基本的な概念を学びます。音声はアナログ信号として伝わりますが、コンピューターで処理するためにはA-D変換やFFTなどの手法が必要です。また、MFCCを用いた音声認… » もっと見る

    8:51

  • <06>音声認識と音声合成

    この授業では下記の演習問題を通して音声認識と音声合成の基本概念や関連技術を学びます。音声認識では、話した言葉をテキストに変換する技術や、CTCによる認識精度向上の手法を理解します。音声合成では、WaveNetを含む最新の技術や、HMMによる… » もっと見る

    7:17

  • <07>自然言語処理概要

    この授業では下記の演習問題を通して自然言語処理の基本概念や単語ベクトル化の手法を学びます。テキストデータの処理には、n-gramやTF-IDFなどの手法が用いられます。また、単語の意味を数値化する方法としてワンホットベクトルやword2ve… » もっと見る

    9:00

  • <08>事前学習モデルと大規模言語モデル

    この授業では下記の演習問題を通して事前学習モデルと大規模言語モデルの仕組みや進化を学びます。事前学習モデルは、膨大なデータを用いて基礎的な学習を行い、その後のタスクに適応させる技術です。GPTやBERTの違い、軽量化モデル、ChatGPTの… » もっと見る

    8:50

  • <09>自然言語処理のタスク

    この授業では下記の演習問題を通して自然言語処理の代表的なタスクを学びます。自然言語処理（NLP）は、コンピューターが人間の言葉を理解し処理する技術であり、機械翻訳、感情分析、形態素解析、質問応答など、さまざまな応用があります。それぞれのタス… » もっと見る

    6:58

  • <10>深層強化学習概要

    この授業では下記の演習問題を通して深層強化学習の基本概念とその発展手法を学びます。強化学習は、エージェントが環境との相互作用を通じて最適な行動を学習する手法であり、DQN（DeepQ-Network）をはじめとする深層学習との組み合わせによ… » もっと見る

    9:19

  • <11>深層強化学習とゲームAI

    この授業では下記の演習問題を通して深層強化学習とゲームAIの基本概念とその応用を学びます。囲碁AI「AlphaGo」の成功をはじめ、深層強化学習はボードゲームからリアルタイムストラテジー（RTS）まで幅広く活用されています。モンテカルロ木探… » もっと見る

    9:33

  • <12>深層強化学習と実システム制御

    この授業では下記の演習問題を通して深層強化学習と実システム制御の基本概念とその応用を学びます。ゲームAIとは異なり、ロボット制御では、連続値の学習や報酬設計の工夫が必要です。また、実世界での学習にはコストやハードウェアのリスクがあるため、シ… » もっと見る

    10:41

  • <13>ディープラーニングを活用したデータ生成技術

    この授業では下記の演習問題を通してディープラーニングを活用したデータ生成技術の基本概念と応用を学びます。GANやDiffusionModelをはじめとするデータ生成技術は、画像・音声・テキストなど様々な分野で活用されています。また、画像変換… » もっと見る

    9:12

  • <14>転移学習とファインチューニング

    この授業では下記の演習問題を通して転移学習とファインチューニングの基本概念と応用を学びます。事前学習済みモデルを活用することで、大量のデータを用意せずに高精度なモデルを構築できます。また、少量データでの学習を可能にするFew-shot学習や… » もっと見る

    9:21

  • <15>マルチモーダルAIとモデルの解釈性

    この授業では下記の演習問題を通してマルチモーダルAIとモデルの解釈性の基本概念と応用を学びます。マルチモーダルAIは、異なる種類のデータを統合し、より高度な判断を行う技術です。また、ディープラーニングの「ブラックボックス性」を解消するための… » もっと見る

    8:02

  • <16>モデルの軽量化

    この授業では下記の演習問題を通してディープラーニングのモデル軽量化技術を学びます。エッジデバイスでのAI活用が増える中、計算コストを削減し、推論速度を向上させるための軽量化手法が求められています。本授業では、モデル圧縮の代表的な手法である蒸… » もっと見る

    7:36

  #27

  【G検定対応講座(7)】AIの社会実装に向けて

  • <01>AIのビジネス利活用とBPR

    この授業では下記の演習問題を通して**AIのビジネス利活用と業務プロセス再設計（BPR）**について学びます。AIを導入する際には、単なる技術導入ではなく、業務の効率化やコスト削減を目的とする必要があります。また、現行の業務プロセスを見直し… » もっと見る

    5:59

  • <02>CRISP-DM, CRISP-ML, MLOps

    この授業では下記の演習問題を通してCRISP-DM,CRISP-ML,MLOpsの概要と役割について学びます。CRISP-DMはデータマイニングの標準的なプロセスを示すフレームワークであり、CRISP-MLはこれを拡張し、機械学習の運用や保… » もっと見る

    8:16

  • <03> python、JupyterNotebook、Docker

    この授業では下記の演習問題を通してPython、JupyterNotebook、Dockerの概要と役割について学びます。Pythonは、機械学習やデータ分析、Web開発など幅広い用途に利用されるプログラミング言語です。JupyterNot… » もっと見る

    8:29

  • <04>PoC、契約、開発手法の選択

    この授業では下記の演習問題を通してPoC（概念実証）、契約（NDA）、開発手法の選択（アジャイル・ウォーターフォール）について学びます。PoCは、AIプロジェクトの実現可能性を検証する重要なプロセスであり、NDA（秘密保持契約）は機密情報の… » もっと見る

    6:39

  • <05>エッジ、Web API、RPA、クラウドの役割と活用方法

    この授業では下記の演習問題を通してエッジコンピューティング、WebAPI、RPA、クラウドの役割と活用方法について学びます。エッジデバイスはリアルタイム処理に適し、WebAPIはクラウド上のAI機能を利用する仕組みを提供します。RPAは業務… » もっと見る

    6:30

  • <06>AI利活用のプロセスとオープンイノベーション

    この授業では下記の演習問題を通してAIのビジネス活用におけるプロセス設計とオープンイノベーションの考え方について学びます。AI導入時には、既存の業務プロセスを見直し、最適な形で適用することが重要です。また、オープンイノベーションを活用するこ… » もっと見る

    5:09

  • <07>教師あり学習とアノテーション

    この授業では下記の演習問題を通して教師あり学習とアノテーションの基本概念と重要性について学びます。教師あり学習では、AIモデルが正確に学習するために、高品質なデータセットの準備が不可欠です。その中でも、データに正解ラベルを付与するアノテーシ… » もっと見る

    6:14

  • <08>オープンデータセットの活用とデータ収集方法

    この授業では下記の演習問題を通してオープンデータセットの特徴と活用方法、データ収集の基本概念について学びます。オープンデータセットは、AIの学習データとして広く活用されており、画像、音声、自然言語処理などさまざまな分野で利用可能です。ただし… » もっと見る

    5:22

  • <09>コーパスとデータ収集方法

    この授業では、コーパスの定義と役割、データ収集方法の基本概念を学びます。 コーパスは、自然言語処理における大規模なテキストデータセットであり、機械学習モデルのトレーニングに活用されます。 また、データ収集では、プロジェクトのROI（費用対効… » もっと見る

    5:34

  • <10>データリーケージの理解とその防止策

    この授業では、データリーケージの定義や発生原因、防止策を学びます。 データリーケージは、モデルの学習時にテストデータの情報が誤って訓練データに混ざることで発生し、モデルの性能が過大評価される原因となります。 これを防ぐためには、データの適切… » もっと見る

    5:52

  #28

  【G検定対応講座(8)】AI に必要な数理・統計知識

  • <01>平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差

    この授業では下記の演習問題を通して平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差を学びます。 データ分析の基礎となる統計量には、データの代表値としての平均・中央値・最頻値、データのばらつきを示す指標としての分散・標準偏差があります。本授業では、それぞ… » もっと見る

    6:41

  • <02>確率と分布に関する基本的な概念

    この授業では下記の演習問題を通して確率と分布に関する基本的な概念を学びます。 確率変数や確率分布は、データの不確実性を扱うための重要な基礎知識です。本授業では、条件付き確率、ベルヌーイ分布、二項分布などの確率分布の特徴を学び、確率モデルの適… » もっと見る

    9:01

  • <03>相関と共分散

    この授業では下記の演習問題を通して相関と共分散を学びます。 相関と共分散は、2つの変数の関係性を分析するための統計的手法です。本授業では、相関係数の計算方法や共分散の意味、さらに偏相関係数や疑似相関といった概念を学び、それぞれの違いや活用方… » もっと見る

    7:10

  • <04>最適化と回帰分析

    この授業では下記の演習問題を通して最適化と回帰分析を学びます。 最適化手法は、機械学習モデルの精度向上やデータ分析において重要な役割を果たします。本授業では、最小二乗法や最尤法によるパラメータ推定の方法、移動平均を用いたデータの平滑化、回帰… » もっと見る

    7:16

  • <05>統計的仮説検定の基本概念

    この授業では下記の演習問題を通して統計的仮説検定の基本概念を学びます。 仮説検定は、統計データを基に仮説が正しいかどうかを判断する手法です。本授業では、帰無仮説と対立仮説の違い、期待値の概念、仮説検定の基本的な流れについて学び、統計的な意思… » もっと見る

    5:43

  • <06>距離と類似性

    この授業では下記の演習問題を通して距離と類似性を学びます。 データ間の関係を数値化する方法は、機械学習やデータ分析において重要な役割を果たします。本授業では、ユークリッド距離やマハラノビス距離といった距離の概念、コサイン類似度によるベクトル… » もっと見る

    8:37

  #29

  【G検定対応講座(9)】AIに関する法律と契約

  • <01>個人情報保護法に基づく基本的な概念や規則

    この授業では下記の演習問題を通して個人情報保護法に基づく基本的な概念や規則を学びます。 個人情報を適切に管理することは、企業や組織にとって重要な課題です。本授業では、個人情報の定義や分類、仮名加工情報と匿名加工情報の違い、GDPR（EU一般… » もっと見る

    8:11

  • <02>AI開発と著作権法の関係

    この授業では下記の演習問題を通してAI開発と著作権法の関係を学びます。 AIが生成するコンテンツの取り扱いは、著作権法の重要なテーマです。本授業では、AI生成物の著作権の有無、情報解析目的での著作物利用、著作権侵害のリスクなどを学び、AI技… » もっと見る

    6:22

  • <03>特許法における基本的な要素

    この授業では下記の演習問題を通して特許法における基本的な要素を学びます。 特許権は、新しい技術を独占的に使用できる権利であり、新規性や進歩性などの要件を満たす必要があります。本授業では、職務発明の扱いや営業秘密との違いについて学び、企業や個… » もっと見る

    7:42

  • <04>不正競争防止法と独占禁止法の基本的な要素

    この授業では下記の演習問題を通して不正競争防止法と独占禁止法の基本的な要素を学びます。 企業の競争力を守るため、不正競争防止法は営業秘密や限定提供データの保護を規定し、独占禁止法は公正な市場競争の維持を目的としています。本授業では、それぞれ… » もっと見る

    7:44

  • <05>AI開発委託契約とAIサービス提供契約に関連する基本的な概念

    この授業では下記の演習問題を通してAI開発委託契約とAIサービス提供契約に関連する基本的な概念を学びます。 AI開発やサービス提供には、PoC（概念実証）やSaaSの仕組み、請負契約と準委任契約の違い、保守契約におけるAIモデルの追加学習な… » もっと見る

    6:22

  #30

  【G検定対応講座(10)】AI倫理・AIガバナンス

  • <01>規制と倫理指針

    この授業では下記の演習問題を通して規制と倫理指針を学びます。 AIの適正な開発・運用には、法的拘束力を持つハードローと、業界や企業が自主的に定めるソフトローの両方が重要です。本授業では、これらの違いや役割を学び、AIガバナンスにおける適切な… » もっと見る

    5:12

  • <02>プライバシー保護と公平性確保における概念

    この授業では下記の演習問題を通してプライバシー保護と公平性確保における概念を学びます。 AIの適正な運用には、プライバシー・バイ・デザインの導入やカメラ画像利活用ガイドブックに基づく倫理的配慮が求められます。また、公平性の確保には、サンプリ… » もっと見る

    7:28

  • <03>AIモデルの安全性と悪用に関連する概念

    この授業では下記の演習問題を通してAIモデルの安全性と悪用に関連する概念を学びます。 AIの発展に伴い、敵対的攻撃（AdversarialAttack）やモデル汚染などのセキュリティリスクが指摘されています。また、ディープフェイクやフェイク… » もっと見る

    6:46

  #31

  G検定概要

  • <01>G検定とは

    この授業では、G検定（ジェネラリスト検定）の基礎を、AIやディープラーニングに関する背景とともにわかりやすく解説します。 G検定が注目される理由や、取得することで得られるスキル・メリット、試験形式や合格率、出題範囲まで、受験前に知っておくべ… » もっと見る

    6:10

• デジタル用語・仕組みと概念17本

  デジタルマーケの基礎概念や用語、BtoB視点やKPIなど実務に必要な基本知識を学ぶ講座

  • Webマーケティング概要 4本
  • Web・デジタル用語を押さえる 13本

  #1

  Webマーケティングとは

  • <01>Webマーケティングの概念を知る

    今回の授業では、次の2点を学んでいきます。 ・Webマーケティングとは ・Webマーケティングをどこまで学ぶべきか これから様々なWebマーケティングの知識を得て成長をしていく上での基本となる概念です。 それでは、早速学んでいきましょう… » もっと見る

    6:45

  • <02>Webだからやりやすいこと・やりづらいこと

    Webだからやりやすいこと、やりづらいことをを知ることを学びます。 ・Webでやりやすいこと、やりづらいこと 基本的な内容にはなりますが、これらを知ることで、Webマーケティングを行う際に効率的な手段をとることができるようになってきます… » もっと見る

    10:24

  #2

  デジタルマーケティングを体系的に学ぶ理由

  • <01>デジタルマーケティングをなぜ学ぶのか

    今回の授業では組織やチームがデジタルマーケティングを学ぶ理由、なぜ学ぶかに関してみていきましょう。

    8:41

  • <02>デジタルマーケティングの全体像をおさえるべき理由

    今回の授業では、デジタルマーケティングを学ぶ上で、全体像をつかみ、体系的に学ぶことが重要だということを学んでいきましょう。 デジタルマーケティングの全体像を把握することで、各戦略や施策がどのように連携し合っているか、またその相互作用がど… » もっと見る

    8:01

  #3

  Webマーケティングにおける基本用語

  • <01>指標系のWebマーケティング用語(1)

    今回の授業では、次の2点を学んでいきます。 ・専門用語をなぜ覚えるのか ・PV、セッション、UUとその違い このコースで学ぶ用語はWebマーケティングを行う際も、組織内での共通指標や共通言語を作る観点でも重要になってきます。 頭の中で… » もっと見る

    8:52

  • <02>指標系のWebマーケティング用語(2)

    今回の授業では、次の用語を学んでいきます。 ・imp・CTR・CV・CVR 前回の授業に引き続き用語を学んでいきましょう。 組織内での共通指標や共通言語となる重要な知識ですので、普段から使い、しっかりと知識を定着させていきましょう。

    8:17

  • <03>指標系のWebマーケティング用語(3)

    今回の授業では、次の用語を学んでいきます。 ・CPC・CPA 前回の授業に引き続き用語を学んでいきましょう。 今回の用語も組織内での共通指標や共通言語となる重要な知識ですので、普段から使い、しっかりと知識を定着させていきましょう。

    7:15

  • <04>解析系のWebマーケティング用語(1)

    今回の授業では、次の用語を学んでいきます。 ・直帰率・離脱率・回遊率、リピート率・リピーター率 前回の授業に引き続き用語を学んでいきましょう。 今回の用語も組織内での共通指標や共通言語となる重要な知識ですので、普段から使い、しっかりと知… » もっと見る

    8:53

  • <05>解析系のWebマーケティング用語(2)

    今回の授業では、次の用語を学んでいきます。 ・平均セッション時間、ランディングページ、リファラ・ノーリファラ・オーガニックサーチ 前回の授業に引き続き用語を学んでいきましょう。 今回の用語も組織内での共通指標や共通言語となる重要な知識で… » もっと見る

    7:01

  • <06>指標系のWebマーケティング用語解説

    2回の授業にわたり、CPAやCPCなどのWebマーケティングにおける専門用語を解説や問題を通して学んでいきます。 今回は前編です。 【授業内のキャプチャ引用元】 Google-検索結果画面,https://www.google.com

    14:28

  • <07>指標系のWebマーケティング用語問題

    2回の授業にわたり、CPAやCPCなどのWebマーケティングにおける専門用語を解説や問題を通して学んでいきます。 今回は後編の問題集です。 【授業内のキャプチャ引用元】 Google-検索結果画面,https://www.google.c… » もっと見る

    11:07

  #4

  Webサイトやページ関連の基本用語

  • <01>Webディレクション用語(1)

    今回は、Webディレクションで使うことが多い用語を学んでいきます。 今回は次の用語です。 ・ヘッダー/フッター/グローバルナビゲーション ・メインビジュアル/ファーストビュー ・ハンバーガーメニュー/パンくずリスト（トピックパス） それ… » もっと見る

    7:48

  • <02>Webディレクション用語(2)

    前回に引き続き、Webディレクションをする上で使うことが多い用語に関して学んでいきます。 今回は次の用語です。 ・ワイヤーフレーム/デザインカンプ ・サイトマップ ・カルーセル/フローティングバナー サイトやページの改修に関するディスカ… » もっと見る

    6:47

  #5

  BtoBマーケティングでよく使う用語

  • <01>MRR, ARR, チャーンレート

    今回からいくつかの授業にわたって、BtoBマーケティングでよく使う用語に関してみていきます。 専門用語は多々ありますが、今回は比較的よく使われるもののみに絞って説明をしていきます。 重要な指標や用語に関してメンバー全員が理解して、共通言語を… » もっと見る

    9:25

  • <02>SQL, MQL

    今回も前回に引き続きBtoBマーケティングでよく使う用語に関して学んでいきます。 重要な指標や用語に関してメンバー全員が理解し、共通言語を持つことで、マーケティング活動や営業活動をスムーズに進めやすくしていきましょう。 今回学ぶ用語はこの… » もっと見る

    7:13

  • <03>カスタマーサクセス, インサイドセールス, フィールドセールス

    今回も前回に引き続きBtoBマーケティングでよく使う用語に関して学んでいきます。 今回学ぶ用語はこの2つになります。 ・カスタマーサクセス ・インサイドセールス ・フィールドセールス

    7:07

  • <04>アウトバンドセールス, インバウンドセールス

    今回も前回に引き続きBtoBマーケティングでよく使う用語に関して学んでいきます。 今回学ぶ用語はこの2つになります。 ・アウトバウンドセールス ・インバウンドセールス

    5:13

• 施策推進・DX111本

  Web会議やDXツール活用、業務効率化、ビジネス基礎やマネジメントまで

  • クラウドソーシング 6本
  • ビジネス基礎ツールの概要とテクニック 50本
  • DXツールの幅を知る 2本
  • ビジネス基礎力 33本
  • リスク管理基礎 7本
  • Google Meet・Zoom・Teams 8本
  • Slack・Chatwork・Teams 5本

  #1

  クラウドソーシングとは

  • <01>クラウドソーシングの概要(前編)

    今回の授業では次の2点を学んでいきます。 ・クラウドソーシングとはなにか ・クラウドソーシングを利用するメリット ・クラウドソーシングを利用するデメリット、考慮事項 クラウドソーシングは、社内で対応できない仕事やタスクの外注先とマッチン… » もっと見る

    7:22

  • <02>クラウドソーシングの概要(後編)

    今回の授業では次の3点を学んでいきます。 ・クラウドソーシングでの報酬の流れ ・クラウドソーシングでの依頼形式パターン クラウドソーシングを利用したい場合に役立つ、基礎的な知識です。 概要をしっかりとおさえましょう。

    7:09

  #2

  クラウドソーシング活用

  • <01>プロジェクトの掲載(前編)

    今回の授業から、クラウドソーシングで実際に仕事を依頼する際の、流れについて見ていきます。 今回は次の点を学びます。 ・クラウドソーシングサイトへプロジェクトを掲載する際の注意点1,2 実際に仕事を依頼する場合に、ぜひ覚えておきたい知識で… » もっと見る

    7:16

  • <02>プロジェクトの掲載(後編)

    前回の授業に引き続き、今回は次の点を学びます。 ・クラウドソーシングサイトへプロジェクトを掲載する際の注意点3,4 より良いプロジェクト内容を掲載できるように、しっかり学んでいきましょう。

    7:23

  • <03>ワーカーの選定と進行管理

    今回は、クラウドソーシングで仕事を依頼する流れにおける、次の点を学びます。 ・ワーカーの選定 ・プロジェクトの進行管理 クラウドソーシングを最大限活用できるように、ワーカーの選び方と、仕事の進め方について学んでいきましょう。

    8:21

  • <04>納品物の検収

    今回は、次の点を学びます。 ・納品物の検収のポイント 納品物のチェック次第で、最終的な成果物の良し悪しが左右されるといっても過言ではありません。 しっかりポイントをおさえていきましょう。

    6:59

  #3

  Webマーケティングでよく使うexcel関数

  • <01>よく使うexcle関数(1)

    今回はWebマーケティングを行う上でよく使うexcelの関数や機能である次の5つのうちの1，2を学んでいきます。 1.SUM 2.AVERAGE 3.IF 4.IF+AND.OR 5.ピボットテーブル

    7:46

  • <02>よく使うexcle関数(2)

    今回はWebマーケティングを行う上でよく使うexcelの関数や機能である次の5つのうちの3，4を学んでいきます。 1.SUM 2.AVERAGE 3.IF 4.IF+AND.OR 5.ピボットテーブル

    10:09

  • <03>ピボットテーブル

    今回はWebマーケティングを行う上でよく使うexcelの関数や機能である次の5つのうちの5を学んでいきます。 1.SUM 2.AVERAGE 3.IF 4.IF+AND.OR 5.ピボットテーブル

    5:43

  #4

  施策速度を高める業務効率化ツール

  • <01>スクレイピングツール(1)

    今回の授業では「スクレイピングツール」について学んでいきます。 まず、スクレイピングとは、ウェブサイトから自動的に情報を取得する技術のことで、 ウェブサイトから膨大な情報を自動的に取得することが可能です。 このツールを使うと、プログ… » もっと見る

    6:55

  • <02>スクレイピングツール(2)

    今回の授業では前回に引き続き、業務の効率化をするためのツールである「スクレイピングツール」について学んでいきます。 前回はスクレイピングツールとはどういったものかという定義から、クローラーとの違い、メリットなどを見てきました。 今回の… » もっと見る

    7:13

  • <03>スクリーンショットツール

    今回の授業では施策の速度を高める業務効率化ツールとしてよく使う「スクリーンショットツール」について学んでいきます。 スクリーンショットツールは、PCやスマホなどの画面に表示されている情報を撮影し、PCなどのデバイスやクラウド上に保存する… » もっと見る

    7:45

  #5

  データ整理とショートカット活用による効率化ノウハウ

  • <01>身近なデータの整理整頓

    今回の授業では「身近なデータの整理整頓」をテーマに学んでいきます。 データの整理整頓をしなくても業務をすることは可能ですが、整理整頓することは、個人やチームの業務効率を大幅に改善することができます。 今回は整理整頓のための手法をいくつ… » もっと見る

    8:09

  • <02>基本的なショートカットキー(1)

    今回からの複数の授業を通して、業務の効率化テクニックとして、主要なショートカットキーに関して学んでいきます。 また、Windowsをベースに説明していますが、合わせてMacでのショートカットキーの説明もしていますので、Macユーザーもご確認… » もっと見る

    6:50

  • <03>基本的なショートカットキー(2)

    今回も前回に引き続き業務の効率化テクニックとして、主要なショートカットキーに関して学んでいきます。 今回はウェブブラウザにおけるショートカットキーです。 また、Windowsをベースに説明していますが、合わせてMacでのショートカットキーの… » もっと見る

    5:13

  • <04>基本的なショートカットキー(3)

    今回も前回に引き続き業務の効率化テクニックとして、主要なショートカットキーに関して学んでいきます。 今回はアプリケーション関係などその他のショートカットキーです。 また、Windowsをベースに説明していますが、合わせてMacでのショートカ… » もっと見る

    7:52

  • <05>辞書登録の活用方法

    今回の授業では業務を効率的に行うためのノウハウとして、辞書登録機能とブラウザのブックマーク機能にに関して学んでいきます。 パソコンを使う場合はどのような職種であっても設定したほうがいい機能ですので、ぜひ活用していきましょう。

    7:32

  #6

  Gmailでやっておきたい便利設定

  • <01>署名設定・送信取り消し設定

    今回はGmailに関して最低限行っておきたい設定や業務を効率的に行うための設定方法に関していくつか学んでいきましょう。 便利だけれどもあまり使われていない機能もあったりしますので、しっかり押さえて業務の効率化につなげていきましょう。 今回紹… » もっと見る

    6:19

  • <02>スケジュール送信設定・不在通知設定

    今回はGmailに関して最低限行っておきたい設定や業務を効率的に行うための設定方法に関していくつか学んでいきましょう。 便利だけれどもあまり使われていない機能もあったりしますので、しっかり押さえて業務の効率化につなげていきましょう。 今回紹… » もっと見る

    5:27

  #7

  デジタルファイル共有の方法とテクニック

  • <01>短縮URL活用とファイルのPDF化

    今回の授業から、デジタルファイルを共有する際に使える知識に関して学んでいきます。 今回は「短縮URL」と「ファイルのPDF化です」。 それではまずは、社内外の人と情報共有をする際に便利な「短縮URL」について学んでいきましょう。

    7:18

  • <02>大容量ファイル送信とクラウドストレージのアクセス権限

    今回の授業では前回に引き続き、デジタルファイルを共有する際に使える知識に関して学んでいきますが、テーマは「大容量ファイルの送信手段」と「クラウドストレージのアクセス権限」に関してです。

    9:50

  • <03>ファイルにパスワードをかける方法

    今回の授業では前回に引き続き、デジタルファイルを共有する際に使える知識に関して学んでいきますが、テーマは「ファイルにパスワードをかける方法」です。 ビジネスにおけるファイルのやり取りを安全かつスムーズにするために大事な知識ですので、しっか… » もっと見る

    4:27

  • <04>ファイル形式の変更

    今回の授業では前回に引き続き、デジタルファイルを共有する際に使える知識に関して学んでいきますが、テーマは「ファイル形式の変更」です。

    7:44

  #8

  DXを促進するためのドキュメント最適化

  • <01>DX化促進のためのペーパレス化とは

    今回の授業から「DXを促進するためのドキュメント最適化」について学んでいきます。 そのテーマの中でも、今回は「資料のペーパーレス化」についてみていきましょう。

    9:28

  • <02>契約書のペーパーレス化

    今回の授業では、前回に引き続き「DXを促進するためのドキュメント最適化」について学んでいきます。 前回は、一般的な紙の資料を電子データ化する取り組みについてみていきましたが、今回は「契約書のペーパーレス化」についてみていきましょう。

    8:31

  #9

  DXを促進するための日程調整ツールとオンラインフォーム

  • <01>日程調整ツールの概要と機能

    今回の授業から「DXを促進するための日程調整ツールとオンラインフォーム」について学んでいきます。 今回は前者の「日程調整ツール」に関しての機能や具体的なサービス例、選び方のポイントをみていきましょう。

    10:19

  • <02>オンラインフォームの概要とGoogleフォーム

    今回の授業ではDXを促進するためのオンラインフォーム活用に関して学んでいきます。 Googleフォームというツールを使うことで、簡単にアンケートなどをとることができますので、是非覚えて活用していきましょう。 説明の流れとしては、次のように… » もっと見る

    13:04

  #10

  Googleスプレッドシートの基礎と活用法

  • <01>スプレッドシート基礎(1)

    今回はGoogleスプレッドシートの使い方に関して学んでいきます。 ビジネスで比較的よく使うツールになりますので、基礎からしっかりおさえていきましょう。 今回は次の1～5に関してです。 1.シートの作り方とシート名の変更方法 2.拡大・… » もっと見る

    6:37

  • <02>スプレッドシート基礎(2)

    今回もGoogleスプレッドシートの使い方に関して学んでいきます。 今回は次の6～9に関してです。 1.シートの作り方とシート名の変更方法 2.拡大・縮小のやり方 3.文字サイズの変更方法 4.セルの結合と水平方向の配置 5.文字の色の… » もっと見る

    8:36

  • <03>スプレッドシート基礎(3)

    今回もGoogleスプレッドシートの使い方に関して学んでいきます。 今回は次の10～13に関してです。 1.シートの作り方とシート名の変更方法 2.拡大・縮小のやり方 3.文字サイズの変更方法 4.セルの結合と水平方向の配置 5.文字の… » もっと見る

    8:10

  • <04>スプレッドシート基礎(4)

    今回もGoogleスプレッドシートの使い方に関して学んでいきます。 今回は次の14～16に関してです。 1.シートの作り方とシート名の変更方法 2.拡大・縮小のやり方 3.文字サイズの変更方法 4.セルの結合と水平方向の配置 5.文字の… » もっと見る

    6:42

  #11

  Excelデータ活用の極意！集計を加速するスキル

  • <01>「=」の使い方と絶対参照・相対参照の違い

    本講座では、Excelデータ活用における集計加速の第一歩として、数式入力の基本である「=」の活用法から、データ参照の核心となる「絶対参照」と「相対参照」の概念までを深く掘り下げて学びます。この講座で習得できるスキルは以下の通りです。 ・「… » もっと見る

    8:37

  • <02>印刷範囲、シートのコピー、ジャンプの活用法

    本講座では、Excelデータ活用の基本スキルとして、印刷設定、シート操作、セル選択の効率化に焦点を当て、実務に役立つテクニックを習得します。この講座で学べる内容は以下の通りです。 ・ 印刷範囲の調整や複数ページへの分割設定を通じた、思い通… » もっと見る

    7:23

  • <03>ユーザー定義で表示形式をカスタマイズ

    本講座では、Excelのユーザー定義表示形式を徹底的に学び、データの見せ方を自在に操るスキルを習得します。この講座で習得できる主なスキルは以下の通りです。 ・ セルに入力された値と表示を区別するユーザー定義の基本と文字装飾のテクニック ・… » もっと見る

    8:55

  • <04>条件付き書式でデザイン力をつける(1)

    本講座では、Excelの「条件付き書式」を活用し、膨大なデータを視覚的に分かりやすく表現して分析力を高める方法を習得します。この講座で学べる内容は以下の通りです。 ・ 条件付き書式の基本的な概念理解から、データバーやカラースケール、アイコ… » もっと見る

    5:37

  • <05>条件付き書式でデザイン力をつける(2)

    本講座では、Excelの条件付き書式で、数式を用いたデータデザインの極意を学びます。カレンダーの曜日を自動で判別し、土日を色分けする具体的な設定を通じて、TEXT関数の活用法を習得します。 また、条件付き書式における絶対参照と相対参照の重… » もっと見る

    8:39

  • <06>枠の固定フィルター・並び替えテクニック

    本講座では、Excelでのデータ集計・分析作業を飛躍的に効率化する、実務で役立つ操作テクニックを学びます。習得できる主なスキルは以下の通りです。 ・ 大量のデータを扱う際に必須となるウィンドウ枠の固定機能 ・ 色や数値、文字列検索を駆使し… » もっと見る

    9:57

  • <07>テーブル化で表形式をカスタマイズ

    本講座では、Excelの表を「テーブル」として最大限に活用し、データ集計と管理を加速させるスキルを習得いただけます。データ入力規則を使ったリスト作成の基本から、VLOOKUP関数との連携までを実践的に学びます。 さらに、表をテーブル化する… » もっと見る

    7:08

  • <08>テーブルとテーブルの掛け合わせ術

    本講座では、Excelの「テーブル」機能を深く活用し、データ入力規則や数式との連携、スライサー機能を用いた効率的なデータ管理・分析手法を学びます。 ・INDIRECT関数を活用したリストの自動更新設定 ・数式によるテーブル列の動的な参照と… » もっと見る

    6:11

  #12

  Excelにおける時間の考え方

  • <01>時刻としての時間と期間としての時間(1)

    本講座では、Excelでの時間管理における混乱を解消し、正確なデータ処理を実現するための基礎知識を習得します。習得できる主なスキルは以下の通りです。 ・ Excelが内部で管理する時間の仕組みと、時刻・期間の概念理解 ・ 24時間を超える… » もっと見る

    11:37

  • <02>時刻としての時間と期間としての時間(2)

    本講座では、モダンExcel環境における時間データの効果的な取り扱いを徹底解説。Power QueryやPower Pivotを活用した、正確な時間計算・集計のための手法と注意点を習得します。 ・ Power Queryにおける時間データ… » もっと見る

    12:42

  #13

  Excelピボットテーブル完全攻略！基礎から応用テクニックまで

  • <01>ピボットの作り方と基礎

    本講座では、Excelピボットテーブルの基本的な使い方を習得し、効率的なデータ集計の第一歩を踏み出します。本講座で学べる内容は以下の通りです。 ・ ピボットテーブルの構造と、単純・クロス集計表の作成方法 ・ 集計前のデータ整理、計算列追加… » もっと見る

    8:35

  • <02>並び替えと値フィールドの設定

    本講座では、Excelピボットテーブルの「値フィールド」を深く掘り下げ、データ分析力を格段に向上させるテクニックを習得します。まず、空白セルの表示設定や、多くの項目を効率的に分析するための行と列の最適な配置方法を学びます。 次に、値フィー… » もっと見る

    8:35

  • <03>スライサーの役割と活用法

    本講座では、Excelピボットテーブルのさらなる活用を目指し、複雑なデータ分析を視覚的に分かりやすくするための応用テクニックを習得します。 ・売上データなどの「累計」表示設定と分析への応用 ・スライサーを用いたピボットテーブルの動的なデー… » もっと見る

    7:16

  • <04>集計フィールド挿入のテクニック

    本講座では、Excelピボットテーブルの集計力を高めるための応用テクニックを習得します。特に、既存データからさらに高度な分析を行う「集計フィールド」の活用に焦点を当て、実践的なスキルを磨きます。習得できる主なスキルは以下の通りです。 ・ … » もっと見る

    7:11

  • <05>順位設定の基本と応用

    本講座では、Excelピボットテーブルにおける順位設定の基礎から応用までを習得します。売上データの順位付け、柔軟な並べ替え、そして詳細な絞り込みを通じて、データ分析の幅を広げます。 ・売上などの項目に対する順位付けと、それを基準とした効果… » もっと見る

    5:22

  • <06>レポートフィルターでピボットを分割

    本講座では、Excelピボットテーブルのレポートフィルター機能の真の活用法を学びます。データ絞り込みのスライサーとの違いを理解し、レポートフィルターの持つ強力な「レポートフィルターページの表示」機能を習得します。 この機能により、フィルタ… » もっと見る

    3:48

  #14

  Canvaの活用ポイント

  • <01>Canvaを使いこなすデザインと素材の活用法

    本講座では、多機能デザインツールCanvaの基礎的な使い方を習得します。Instagramストーリー用バナーの制作を通じて、即戦力となる以下の主要スキルを身につけます。 ・ YouTubeサムネイルや印刷物など、Canvaで制作可能な多様… » もっと見る

    10:31

  • <02>テンプレートをカスタマイズするテキスト編集の基本

    本講座では、Canvaのテンプレートを魅力的にカスタマイズするために必須となる、テキスト編集機能の基本と応用技術を深く掘り下げて習得します。 ・ AIを活用した文章生成機能「マジック作文」や動的テキスト機能の具体的な実践 ・ 企業トンマナ… » もっと見る

    6:52

  • <03>自分の素材を活かすブランド設定とアップロード機能

    本講座では、Canvaのデザインの一貫性を保つためのブランド設定と、外部素材を活用するためのアップロード機能を詳細に解説します。習得できる主な内容は以下の通りです。 ・ ロゴやカラーパレット、フォントなど、デザインの一貫性を保つブランド設… » もっと見る

    7:05

  • <04> Canvaを使いこなすプロジェクト機能とアプリ連携

    本講座では、Canvaの作業効率を飛躍的に高める「プロジェクト」機能と、デザインの幅を広げる「アプリ」連携機能について集中的に解説します。習得できる主な内容は以下の通りです。 ・ 過去のデザインや素材を再利用し効率化を図るプロジェクト機能… » もっと見る

    5:05

  • <05> 文字の装飾と配置を極めるテキストツールバーの活用

    Canvaのテキストツールバー機能を網羅的に解説し、デザイン品質を向上させる編集技術を習得します。フォントやサイズ、色変更といった基本操作に加え、アルファベットの大文字小文字調整、配置、箇条書き設定といった実用的な機能を紹介します。 さら… » もっと見る

    7:47

  • <06> 画像ツールバーによる画像調整と基本テクニック

    本講座では、Canvaの画像ツールバー機能を徹底的に掘り下げ、画像素材の魅力を最大限に引き出すための基本テクニックを学びます。習得できる主なスキルは以下の通りです。 ・ 画像のトリミングとカスタム比率変更の実践的な習得 ・ AIを活用した… » もっと見る

    6:48

  • <07> 画像のエリア選択と色合い調整の基本操作

    本講座では、Canvaの画像編集機能のうち、画像を意図通りにコントロールするために必須となる「エリア選択」と「色合い調整」の基本操作を解説します。習得できるスキルは以下の通りです。 ・ AIの自動判定を活用した前景・背景・テキストのエリア… » もっと見る

    6:33

  • <08> AIによる画像編集「マジックスタジオ」の活用術

    CanvaのAI画像編集機能「マジックスタジオ」の核となる活用術を、実例を通して具体的に解説します。まずは背景透過とプロンプト入力による背景生成のテクニックを習得します。生成された画像の品質をチェックし、プロンプトの調整や再生成の判断基準な… » もっと見る

    6:32

  • <09>AIでの画像編集とフィルターによる画像加工テクニック

    本講座では、CanvaのAIを駆使した最新の画像編集機能と、実用的な画像加工テクニックを学びます。習得できる主なスキルは以下の通りです。 ・ 元素材がない場合でも、必要なテキスト要素を正確に抽出し再利用する切り抜き技術 ・ 日本語の指示に… » もっと見る

    7:32

  #15

  作業の自動化ができるRPA概要

  • <01>RPAとは

    今回の授業では、パソコンを使った事務作業を自動化するツールであるRPAの概要に関して学んでいきます。 RPAの種類や向いている業務などを通して概要をつかんでいきましょう。

    5:31

  #16

  無料でサイト制作ができるサービスと活用法

  • <01>無料でサイト制作ができるサービスとは

    今回の授業では「無料でサイト制作ができるサービス」について学んでいきましょう。 この無料でサイト制作ができるサービスの多くは、Webデザインの専門知識がない人でもスピーディーにWebサイトを構築できるものが多くなっています。 そのため、サイ… » もっと見る

    8:48

  #17

  プロジェクトマネジメント

  • <01>プロジェクトマネジメントとは

    今回の授業では「プロジェクトマネジメント」の基礎に関して学んでいきます。 Webマーケティングを行っていると、例えばサービスの機能を開発してアップデートしていったり、サイトを改修したりと、大小多くのプロジェクトにかかわります。 自身がプロ… » もっと見る

    6:07

  • <02>プロジェクトマネジメントのポイント

    今回はプロジェクトマネジメントを行う上での5つのポイントを見てていきます。 ポイント1.タスク間の関連性を把握し管理する ポイント2.バッファを持つ ポイント3.Bプランを用意しておく ポイント4.プロジェクトの影響範囲を洗い出しておく … » もっと見る

    6:18

  • <03>ウォーターフォール

    今回はプロジェクト管理のポイントの中の開発手法である「ウォーターフォール」に関して学んでいきます。

    6:52

  • <04>アジャイル開発

    今回はプロジェクト管理のポイントの中の開発手法である「アジャイル」に関して学んでいきます。

    7:43

  #18

  チーム力を高める報連相（ホウレンソウ）

  • <01>なぜ「報連相」が重要なのか

    今回の授業では、チーム力を高める上で不可欠な「報連相」がなぜ重要なのか、その理由と実践のポイントに関して学びます。 報連相が求められる具体的な場面、例えば複数名で進めるプロジェクトや日々の業務、問題発生時の対応などを通して、その必要性を… » もっと見る

    7:46

  • <02>報告力を磨く！状況を正確に伝えるためのポイントと実践法

    今回の授業では、ビジネスシーンで不可欠な「報告力」を磨き、状況を正確に伝えるためのポイントと実践法に関して学びます。 進捗報告、結果報告、問題報告といった種類ごとの特徴や、適切な報告タイミング、そして相手に誤解を与えず具体的に伝えるため… » もっと見る

    9:26

  • <03>連絡力を高める！情報共有で業務を円滑に進める秘訣

    今回の授業では、業務をスムーズに進める上で不可欠な「連絡」の重要性とその実践方法に関して学びます。 進捗共有や変更伝達などの「連絡」の役割、事前・事中・事後といった適切なタイミング、メール、チャット、対面といった使い分けを解説。 連… » もっと見る

    9:16

  • <04>相談力で成果を引き出す！早期解決を目指すための実践ポイント

    今回の授業では、ビジネスの基本「報連相」の中でも特に重要な「相談」について学びます。 業務で迷ったりトラブルに直面したりした際に、一人で抱え込まず、適切な人に相談して早期解決を目指すための実践ポイントを解説。 課題の難易度に応じた相談… » もっと見る

    8:03

  • <05>報連相の課題を乗り越える！現場で使える解決策と実践法

    今回の授業では、日々の業務でつまずきやすい報連相の課題を乗り越える実践的な方法に関して学びます。 「忙しくて報告する余裕がない」「相談のタイミングを逃してしまう」といった具体的な悩みに焦点を当て、優先順位の工夫や簡潔な伝え方、チームでの… » もっと見る

    9:03

  #19

  やるべきことが明確になる！優先順位付けのスキル

  • <01>優先順位の本質を理解する！重要度と緊急度を見極めるスキル

    今回の授業では優先順位付けのスキルに関して学びます。 日々の業務で「何から手をつけたら良いか分からない」「いつも緊急なタスクに追われている」と悩む方も多いのではないでしょうか？ この授業では、限られた時間で最大の成果を出すために不可欠な… » もっと見る

    7:36

  • <02>実践で活かす優先順位！フレームワークとツールを使ったタスク管理

    今回の授業では、実践で役立つ優先順位付けのスキル、特にフレームワークやツールを使ったタスク管理に関して学びます。 日々の業務で「何から手をつけていいか分からない」「タスクに追われて効率が上がらない」と悩む方に最適な内容です。 ABC分… » もっと見る

    8:16

  • <03>優先順位の応用と課題解決！判断力を磨いて業務効率を高める

    今回の授業では、優先順位付けでよくある課題と解決策に関して学びます。 緊急な依頼に追われて重要なタスクが後回しになる、メール対応に時間を取られすぎるなど、日々の業務で「何から手をつけるべきか分からない」と悩む方におすすめの内容です。 … » もっと見る

    7:21

  #20

  ビジネスメールにおいておさえるべき注意点

  • <01>ビジネスメールにおけるチェックと誤送信防止

    今回の授業では、ビジネスメールの基本構造と誤送信を防止する方法に関して学びます。 日々の業務で頻繁に利用するビジネスメールですが、内容の曖昧さや誤字脱字、誤送信は相手からの信頼を損なう可能性があります。 この授業では、まずは相手に伝わる… » もっと見る

    11:14

  • <02>添付ファイルとメールの表現に関しての注意点

    今回の授業では、ビジネスメールを送る際に特に重要な、添付ファイルとメールの表現に関する注意点について学びます。 添付ファイルのミスは相手からの信頼を損なう可能性があり、メールの表現一つで意図が伝わりにくくなったり、誤解を生んだりするこ… » もっと見る

    8:44

  • <03>よくある失敗例とその対策、チェックリスト

    今回の授業では、ビジネスメールで誰もが経験しうる失敗例とその具体的な対策について学びます。誤送信や添付忘れは、相手からの信頼を損ねるリスクがあるため、迅速かつ適切な対応が重要です。 本授業では、万が一ミスが起こった場合の対処法に加え、… » もっと見る

    9:27

  #21

  ビジネスライティング

  • <01>伝えたいことを確実に届ける技術と文章構成

    今回の授業では、ビジネスライティングにおいて、伝えたいことを確実に伝える技術とわかりやすい文章構成に関して学びます。 社内外へのメールや報告書など、ビジネスにおける文章作成は日々の業務に不可欠です。この授業では、文章の目的や相手を明確… » もっと見る

    7:56

  • <02>簡潔な表現方法と説得力のある報告書の書き方

    今回の授業では、ビジネスシーンで役立つ簡潔な表現方法と、説得力のある報告書や提案書の書き方について学びます。 分かりやすい文章作成の基本として、誤解を防ぐ簡潔さや、日々の業務で使える定番フレーズ、曖昧な表現の具体的な改善テクニックを解… » もっと見る

    7:55

  • <03>文章の改善のケーススタディ

    今回の授業では、具体的なケーススタディを通じて、ビジネス文書を「伝わる文章」へ改善する方法を学びます。 PREP法で要点を明確にする構成、具体例を加えた分かりやすい表現、冗長表現のシンプル化など、様々なテクニックを紹介。 丁寧さ… » もっと見る

    8:13

  #22

  成果を向上するためのPDCAサイクル

  • <01>PDCAサイクルとは

    今回の授業では、業務改善や目標達成に不可欠なPDCAサイクルに関して学びます。 PDCAサイクルの基本から、成果に繋げるための実践的な回し方までを体系的に解説。各ステップであるPlan（計画）、Do（実行）、Check（評価）、Act（改… » もっと見る

    11:05

  • <02>D（実行）の進め方、C（評価）の方法

    今回の授業では、PDCAサイクルの実行（Do）と評価（Check）の進め方について学びます。 実行ステップでは、計画通りに進めるポイントと、予期せぬ事態への柔軟な対応が重要。具体的な進捗管理やトラブル対応を解説します。 評価ステ… » もっと見る

    7:17

  • <03>A（改善）の取り組み方とPDCA運用のポイント

    今回の授業では、PDCAサイクルの改善（Act）ステップと、サイクル全体を効果的に運用するポイントを学びます。 評価結果から具体的な改善策を立て、次計画へ反映させる方法や、新たな目標設定のコツを解説。PDCAを成果に繋げる運用ポイント… » もっと見る

    9:31

  #23

  5W1Hを活用したコミュニケーション

  • <01>5W1Hの要素とコミュニケーションへの活用法

    今回の授業では、コミュニケーションの基本である5W1Hの要素とその活用法について学びます。 5W1Hとは、「Who（誰が）」「What（何を）」「When（いつ）」「Where（どこで）」「Why（なぜ）」「How（どのように）」の6つの… » もっと見る

    9:24

  • <02>5W1Hを活用した効果的なコミュニケーションテクニック

    今回の授業では、5W1Hを活用した効果的なコミュニケーションテクニックを学びます。 日々の業務における質問・要望、説明、フィードバック、会話の整理など、様々な場面で5W1Hを意識することで、情報を正確かつ分かりやすく伝えられます。具体… » もっと見る

    9:16

  #24

  タイムマネジメント

  • <01>タイムマネジメントの重要性

    今回の授業では、タイムマネジメントの基本的な考え方とその重要性に関して学びます。 限られた時間で最大限の成果を出し、仕事やプライベートの質を高めるタイムマネジメントは、生産性向上とストレス軽減につながる不可欠なスキルです。 しかし、… » もっと見る

    8:15

  • <02>タイムマネジメントの基本テクニック

    今回の授業では、日々の業務効率を劇的に向上させる、タイムマネジメントの基本テクニックを学びます。 タスクに追われる状態から脱却するために、緊急度と重要度で仕事を整理する「4象限マトリックス」を使った優先順位のつけ方を解説。 さら… » もっと見る

    7:10

  • <03>実践的なタイムマネジメント手法

    今回の授業では、日々の業務にすぐ活かせる実践的なタイムマネジメント手法を学びます。 集中力を維持する「ポモドーロ・テクニック」、大きなタスクを攻略する「タスク分割とブロックタイム」、やるべきことを見える化する「To-Doリスト」、そし… » もっと見る

    7:20

  #25

  ビジネス基盤を強化するためのファイナンス基礎

  • <01>ファイナンス知識の重要性

    本講座では、ビジネスの基盤を強化するファイナンス知識の重要性を学びます。お金の知識であるファイナンスの定義から、新商品開発や事業拡大などの経営判断に役立つ具体的な場面を解説します。 売上・利益・コストの基礎や損益計算書（PL）、バランスシ… » もっと見る

    8:07

  • <02>売上・利益・コストの基礎概念

    本講座では、企業活動の成果を示すビジネスの基礎指標である「売上・コスト・利益」について、その定義と構造を基礎から徹底的に解説します。 ・ 事業成長を測る売上の構造と、単価および販売数量の関係 ・ 商品やサービスの提供にかかる費用を区別する… » もっと見る

    8:20

  • <03>損益計算書（PL）の基礎

    本講座では、ビジネスの収益性を把握し戦略決定に役立つ損益計算書（PL）の基礎を解説します。まず、PLの概要と、企業が一定期間に得た収益や費用、最終的な利益を表す仕組みを理解します。 次に、PLを構成する「売上高」「売上原価」「売上総利益」… » もっと見る

    8:18

  • <04>バランスシート（BS）の基礎

    本講座では、企業の財務の健康診断書ともいえるバランスシート（BS）の基礎を体系的に学びます。習得できる主な内容は以下の通りです。 ・ BSを構成する「資産」「負債」「純資産」の詳細な分類と役割の理解 ・ 企業の資金調達構造を読み解くバラン… » もっと見る

    7:31

  #26

  効率的な情報収集のための検索力

  • <01>検索力の重要性とキーワード選定のコツ

    今回の授業では、効率的な情報収集に不可欠な「検索力」の重要性と、検索キーワード選定のコツを学びます。 ビジネスや日常生活で役立つ検索力とは何か、検索エンジンの仕組み（アルゴリズム）を解説。欲しい情報に素早くたどり着くための効果的なキー… » もっと見る

    7:57

  • <02>キーワードの応用と検索演算子の活用

    今回の授業では、検索精度と効率を高める、キーワード選びの応用と検索演算子の活用法を学びます。 ニュース、専門情報、ビジネスリサーチなど、目的に合わせた効果的なキーワードの選び方や組み合わせ方を具体例と共に解説。AND、OR、NOTとい… » もっと見る

    8:12

  • <03>便利な検索コマンド・テクニック

    今回の授業では、検索エンジンを使いこなすための便利なコマンドやテクニックを学びます。 特定のファイル形式（PDFなど）を指定するファイル検索や、タイトルに含まれるキーワードで絞り込むタイトル検索、特定の日付以前/以降の情報を見つけるテ… » もっと見る

    7:14

  #27

  リスク管理_機密情報の脅威と保護対策

  • <01>企業の機密情報が危険にさらされるよくある行動

    今回からいくつかの授業にわたって、おさえておくべきリスク管理として、機密情報の脅威と保護対策に関してみていきます。 まずは、企業の情報が危険にさらされるケースを複数見ていき、自身やメンバーが日々の業務で気をつけるべき点を学んでいきましょ… » もっと見る

    10:53

  • <02>サイバー攻撃の種類と特徴（1）

    今回も前回に引き続き、おさえておくべきリスク管理に関して学んでいきます。 企業にとって、内部資料や顧客データといった重要な情報が不正にアクセスされたり、盗み出されたりすることは大きなリスクです。 例えば、顧客情報が外部に漏れることで信頼を… » もっと見る

    8:47

  • <03>サイバー攻撃の種類と特徴（2）

    前回の授業では、サイバー攻撃の種類の中の1、2のマルチウェアとフィッシングに関して学びました。 今回は3のクロスサイトスクリプティングから見ていきましょう。 1.マルウェア 2.フィッシング 3.クロスサイトスクリプティング 4.パスワー… » もっと見る

    10:01

  • <04>安全なパスワードの作成と管理

    今回の授業では、リスク管理の観点から、パスワードの作成と管理方法に関して学んでいきます。 パスワードの作成と管理は、企業データの保護や機密情報を安全に保管するために重要です。 それでは、強力なパスワードを作成し、効率的に管理する方法に… » もっと見る

    11:42

  #28

  デジタルファイルを取り扱う際の注意点と対策

  • <01>文字化けと対策, PDFでのデータ削除漏れ対策

    今回の授業から、デジタルファイルを取り扱う際の注意点や対策について学んでいきます。 今回は「ファイルの文字化け対策」と「PDFのデータ削除漏れ対策」の2つで、どちらもビジネスの現場でデータの作成や編集をする際に起こりやすいトラブルなので… » もっと見る

    8:14

  • <02>CSVの注意点とファイルの管理とバックアップ

    今回の授業では前回に引き続き、デジタルファイルを取り扱う際の注意点と対策に関して学んでいきますが、テーマは「CSVの注意点」と「ファイルの管理、バックアップ」についてです。

    8:33

  • <03>ファイル名のつけ方とメタデータの管理

    今回の授業では前回に引き続き、デジタルファイルを取り扱う際の注意点に関して学んでいきますが、テーマは「ファイル名のつけ方」と「メタデータの管理」についてです。 それでは早速「ファイル名のつけ方」から学んでいきましょう。

    6:38

  #29

  Web会議ツールの使い方_Google Meet

  • <01>Google Meetにおける会議に入るまでの設定と操作方法

    今回はGoogleMeetに関して、 参加者側として ・会議URLから会議に入る方法 ・会議コードから会議に入る方法 主催者側として ・会議の部屋をつくる方法 といった基礎的なところを説明していきます。

    7:16

  • <02>Google Meetにおけるおすすめ便利機能

    今回はGoogleMeetに関して、背景やフィルターの付け方や画面共有のやり方、チャットの使い方などに関して学んでいきます。

    8:46

  #30

  オンライン会議のよくあるトラブルと対策

  • <01>音声トラブルへの対策

    今回の授業から「オンライン会議のよくあるトラブルと対策」について学んでいきます。 この「オンライン会議のよくあるトラブルと対策」のテーマの中でも、今回は音声に関するトラブルや対処方法についてみていきましょう。

    10:08

  • <02>映像トラブル, 接続トラブルの対策

    今回の授業では前回に引き続き、「オンライン会議のよくあるトラブルと対策」について学んでいきます。 この「オンライン会議のよくあるトラブルと対策」のテーマの中でも、今回は映像のトラブルや接続のトラブルについてみていきましょう。

    9:13

  #31

  Web会議ツールの使い方_Zoom

  • <01>Zoomtにおける会議に入るまでの設定と操作方法

    今回はZoomtに関して、 参加者側として ・ミーティングURLからミーティングに入る方法 ・ミーティングIDからミーティングに入る方法 主催者側として ・ミーティングの部屋をつくる方法 といった基礎的なところを説明していきます。

    11:05

  • <02>Zoomにおけるおすすめ便利機能

    今回はZoomに関して、プロフィール写真や名前の変更方法や背景の変更方法、チャットの使いかななどに関して学んでいきます。

    10:07

  #32

  Web会議ツールの使い方_Teams

  • <01>Teamsにおける会議に入るまでの設定と操作方法

    今回はWeb会議ツールの基本的な使い方について学んでいきます。 ここ数年でWeb会議ツールの利用は一般化し、多くの企業がオンラインで商談や打ち合わせをするようになってきました。 その中で、各社使っているツールがGoogleMeetだったり、… » もっと見る

    7:15

  • <02>Teamsにおけるおすすめ便利機能

    今回も前回に引き続き、Web会議ツールの基本的な使い方について学んでいきます。 前回はWeb会議を始めるまでの主催者側と参加者側それぞれでの使い方の流れをみていきました。 今回は会議を開始した後によく使う機能に関してです。

    6:34

  #33

  DXのためのコミュニケーションツール_Slack

  • <01>Slackの基本的な機能と使い方(1)

    今回の講座ではDXを促進するためのコミュニケーションツールの活用として、slackに関して学んでいきます。 説明の流れとしては、次のようになりますが、今回の授業では4番までを見ていきます。 1.ワークスペースへの入り方 2.メッセージの送… » もっと見る

    8:33

  • <02>Slackの基本的な機能と使い方(2)

    今回の講座ではDXを促進するためのコミュニケーションツールの活用として、slackに関して学んでいきます。 説明の流れとしては、次のようになりますが、今回の授業では5番から見ていきます。 1.ワークスペースへの入り方 2.メッセージの送信… » もっと見る

    8:10

  #34

  DXのためのコミュニケーションツール_Chatwork

  • <01>Chatworkの基本的な機能と使い方(1)

    今回の講座ではDXを促進するためのコミュニケーションツールの活用として、chatworkに関して学んでいきます。 説明の流れとしては、次のようになりますが、今回の授業では4番までを見ていきます。 1.アカウント登録の手順 2.メールアドレ… » もっと見る

    7:01

  • <02>Chatworkの基本的な機能と使い方(2)

    今回の講座ではDXを促進するためのコミュニケーションツールの活用として、slackに関して学んでいきます。 説明の流れとしては、次のようになりますが、今回の授業では5番から見ていきます。 1.アカウント登録の手順 2.メールアドレスから招… » もっと見る

    7:38

  #35

  DXのためのコミュニケーションツール_Teams

  • <01>Teamsの基本的な機能と使い方

    今回の講座ではDXを促進するためのコミュニケーションツールの活用として、Microsoftteamsに関して次の流れで学んでいきます。 1.Teamsの構造と見方 2.メッセージの送信方法 3.メッセージの編集と削除 4.メンションを付け… » もっと見る

    12:52

• ビジネスモデルとツール・トレンド17本

  Webマーケ基礎として業界構造やビジネスモデル、法律やSaaSの知識を学ぶ講座

  • Webマーケティングで押さえるべき法律 6本
  • ビジネスモデルやツールを押さえる 11本

  #1

  Web施策を行う際に考慮すべき法律

  • <01>景表法(前編)

    今回から2回の授業にわたって、景表法に関して学んでいきます。 商品やサービスの販促を行う際に、おさえておきたい法律です。 基礎をしっかり学んでいきましょう。

    8:21

  • <02>景表法(中編)

    前回は景品表示法における「不当な広告表示の禁止」と「景品類提供の制限・禁止」の種類1に関して学びました。 種類1.一般懸賞 種類2.共同懸賞 種類3.総付け景品 種類4.オープン懸賞 今回は種類2から学んでいきましょう。

    4:49

  • <03>景表法(後編)

    前回の授業までで、景品表示法における「不当な広告表示の禁止」と「景品類提供の制限・禁止」の4種類に関して学びました。 種類1.一般懸賞 種類2.共同懸賞 種類3.総付け景品 種類4.オープン懸賞 今回は景品表示法の対象外となる、景品類に… » もっと見る

    4:56

  • <04>著作権

    Webサイト上のコンテンツ制作をする上でおさえておくべき著作権に関して、次の点を学んでいきます。 ・著作権とはなにか ・ケースごとの著作権に関しての注意点と対策 それでは、早速見ていきましょう。

    8:30

  #2

  Web施策を行う際に考慮すべき法律2

  • <01>薬機法

    今回は「Web施策を行う際に考慮すべき法律」をテーマに学んでいきます。 Web施策を行う際には、データ保護、著作権、プライバシー、利用規約、電子商取引など、さまざまな法律を考慮する必要があります。 当然のことながら違法な施策を行うこと… » もっと見る

    13:06

  • <02>個人情報保護法

    今回は「Web施策を行う際に考慮すべき法律」における「個人情報保護法」についてみていきます。 特にデジタルマーケティングの分野では、この法律の影響が大きく、適切なデータ保護対策が求められます。 しっかりおさえていきましょう。

    10:07

  #3

  ビジネスモデルと市場概況

  • <01>ビジネスモデル

    今回は、ビジネスの収益をあげるための仕組みであるビジネスモデルに関して学んでいきます。 主要なビジネスモデルである次の8つの特徴をつかんでいきましょう。 ・物販モデル ・小売りモデル ・広告モデル ・サブスクリプションモデル ・フリーミアム… » もっと見る

    6:58

  • <02>市場概況

    今回は、デジタルに関する数値を通して市場の概況をつかんでいきましょう。 デジタルマーケティングの市場規模からスマホの普及、EC化率、ソーシャル関連数値など様々なデータをみていきます。

    10:20

  #4

  SaaS概要

  • <01>SaaSとは

    今回は、SaaS（サーズ・サース）に関して概要やメリットデメリットを通して、どういったものかのイメージをつかんでいきましょう。 あわせて、クラウドサービスの概要に関してもおさえていきます。

    7:36

  #5

  顧客理解のためWeb業界の業種を知る

  • <01>広告代理店

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回は1のWeb広告代理店です。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲーム 6.マーケティングテ… » もっと見る

    8:38

  • <02>広告代理店, Webコンサルティング

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回は1のWeb広告代理店と2のWebコンサティングです。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲ… » もっと見る

    9:34

  • <03>EC

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回は3のECです。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲーム 6.マーケティングテクノロジー … » もっと見る

    12:24

  • <04>Web媒体・アプリ, ソーシャルゲーム

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回はWeb媒体・アプリ,ソーシャルゲームです。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲーム 6.… » もっと見る

    10:17

  • <05>マーケティングテクノロジー

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回は6のマーケティングテクノロジーです。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲーム 6.マ… » もっと見る

    10:51

  • <06>SaaS, AI・人工知能サービス

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回はSaaS,AI・人工知能サービスです。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲーム 6.マーケ… » もっと見る

    9:37

  • <07>クラウドファンディング, eラーニング

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回はクラウドファンディング,eラーニングです。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲーム 6.… » もっと見る

    7:28

  • <08>制作・開発, フィンテック, HRテック

    複数の授業を通して、Web業界関連のサービスに関して種類や特徴を学んでいきます。 今回は制作・開発,フィンテック,HRテックです。 1.広告代理店 2.Webコンサルティング 3.EC 4.Web媒体・アプリ 5.ソーシャルゲーム 6.… » もっと見る

    13:39

• マーケティングプロセスとフレームワーク4本

  ロジカルシンキングやKPI・労働生産性など、業務成果を高めるための基礎的思考法を学ぶ講座

  #1

  ロジカルシンキングとKGI・KPI

  • <01>帰納法, MECE

    今回の授業では、ロジカルシンキングとは何なのか、ロジカルシンキングを学ぶ上での基礎になる理論である「帰納法」「MECE」に関して学んでいきます。

    10:57

  • <02>ロジックツリーとKGI・KPI

    今回は、ロジカルシンキングを使った課題解決や目標達成までの道筋を立てる手段として有効な、「ロジックツリー」というフレームワークに関して学んでいきます。

    11:02

  #2

  労働生産性とは

  • <01>労働生産性とは

    この授業では、労働生産性の基本概念とその重要性について学びます。 労働生産性が向上することで、企業は同じリソースを使いながらより多くの成果を得られ、競争力が高まります。 具体的な計算方法や、労働生産性を高めるための方法として業務プロセスの… » もっと見る

    10:48

  • <02>労働生産性を高めるためのポイント

    この授業では、組織の労働生産性を高めるために必要なポイントを学びます。 労働生産性向上のためには、業務の優先順位を明確にすることやタイムマネジメント、効率的なコミュニケーション、業務プロセスの見直し、スキルアップの継続、そしてチームワーク… » もっと見る

    8:37